Automatikus tartalomfelismerés - Automatic content recognition

Az automatikus tartalomfelismerés ( ACR ) egy azonosítási technológia, amely felismeri a médiaeszközön lejátszott vagy médiafájlban lévő tartalmat. Az ACR támogatást tartalmazó eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy bármilyen felhasználóalapú beviteli vagy keresési erőfeszítéssel gyorsan további információkat szerezzenek a látott tartalomról. Például az alkalmazás fejlesztői személyre szabott kiegészítő tartalmat nyújthatnak a nézőknek.

Hogyan működik

A felismerés elindításához egy rövid médiaklip (hang, videó vagy mindkettő) van kiválasztva. Ez a klip kiválasztható egy médiafájlból, vagy egy eszköz rögzítheti. Az olyan algoritmusokon keresztül, mint az ujjlenyomatvétel, a tényleges észlelési tartalomból származó információkat veszik fel, és összehasonlítják a referencia ujjlenyomatok adatbázisával, minden referencia ujjlenyomat egy ismert rögzített műnek felel meg. Az adatbázis tartalmazhat metaadatokat a munkáról és a kapcsolódó információkat, beleértve a kiegészítő adathordozókat. Ha a médiaklip ujjlenyomata megegyezik, az azonosító szoftver visszaküldi a megfelelő metaadatokat az ügyfélalkalmazásnak.

Ujjlenyomatok és vízjelzés

Az audio alapú ACR -t általában használják a piacon. A két vezető módszer az akusztikus ujjlenyomatvétel és a vízjelzés . Egy másik gyakori megközelítés a videó ujjlenyomatát használja .

Az akusztikus ujjlenyomatvétel egyedi ujjlenyomatokat hoz létre a tartalomból. Az ujjlenyomat -technikák a tartalom formátumától, a kodektől, a bitrátától és a tömörítési technikáktól függetlenül működnek. Ez lehetővé teszi a hálózatokon és csatornákon keresztüli használatot. Ezért széles körben használják interaktív TV, második képernyő alkalmazás és tartalomfigyelő szektorokban. Az olyan népszerű alkalmazások, mint a Shazam, a YouTube, a Facebook, a Thetake, a WeChat és a Weibo, hangos ujjlenyomat -módszert használnak a tévéről lejátszott tartalom felismerésére, és további funkciók, például szavazatok, lottójátékok, témák vagy vásárlások kiváltására.

Az ujjlenyomatokkal ellentétben a digitális vízjelzéshez a tartalomra vonatkozó információkat tartalmazó digitális címkéket kell behelyezni a tartalomba a terjesztés előtt. Például egy műsorszóró kódoló néhány másodpercenként beszúrhat egy vízjelet, amellyel azonosítani lehet a sugárzott csatorna, a műsor azonosítója és az időbélyegzőjét. A vízjel általában hallhatatlan vagy láthatatlan a felhasználók számára. A végberendezések, például telefonok vagy táblagépek, olvassák a vízjeleket, ahelyett, hogy ténylegesen felismernék a lejátszott tartalmat. A vízjel -technológiát a médiavédelem területén használják az illegális másolatok eredetének nyomon követésére.

A Next/Market Insights várakozásai szerint 2,5 milliárd eszközt integrálnak az ACR technológiával, hogy szinkronizált élő és igény szerinti videónézési élményt nyújtsanak.

Történelem

2011 -ben az ACR technológiát alkalmazta a TV -tartalmakra a Shazam szolgáltatás, amely felkeltette a televíziós ipar figyelmét. A Shazam korábban zenefelismerő szolgáltatás volt, amely hangfelvételekből ismerte fel a zenét. A Shazam saját ujjlenyomat -technológiáját használva az élő csatornák és videók azonosítására kiterjesztette tevékenységét a televíziós műsorokra. Szintén 2011-ben a Samba TV , akkoriban Flingo néven, bemutatta szabadalmaztatott video ACR technológiáját, amely videó ujjlenyomat-azonosítással azonosítja a képernyőn megjelenő tartalmat, és bekapcsolja az interaktív TV-alkalmazásokat a Smart TV-n. 2012 -ben a műholdas kommunikációs szolgáltató DIRECTV együttműködött a TV hűségszolgáltatóval, a Viggle -lel, hogy interaktív megtekintési élményt nyújtson a második képernyőn. 2013 -ban az LG együttműködött a Cognitive Networks (később a Vizio megvásárolta és átnevezte Inscape), egy ACR szállítóval, hogy biztosítsa az ACR által vezérelt interakciót. 2015 -ben az ACR technológia még több alkalmazásban és intelligens TV -ben terjedt el. A közösségi alkalmazások és TV -gyártók , mint a Facebook , a Twitter , a Google , a WeChat , a Weibo , az LG , a Samsung és a Vizio TV, vagy saját fejlesztésű, vagy harmadik fél ACR szolgáltatóktól integrált ACR technológiát használtak. 2016 -ban további alkalmazások és automatikus tartalomfelismerési szolgáltatásokba ágyazott mobil operációs rendszerek is rendelkezésre álltak, beleértve a Peach, az Omusic és a Mi OS alkalmazásokat.

Alkalmazások

Tartalom azonosítása

Az ACR technológia segítségével a közönség könnyen lekérheti a nézett tartalomról szóló információkat. Az intelligens TV -k és az ACR technológiát alkalmazó alkalmazások esetében a közönség ellenőrizheti a lejátszott dal nevét vagy a megtekintett film leírását. Ezenkívül az azonosított video- és zenei tartalom összekapcsolható az internetes tartalomszolgáltatókkal igény szerinti megtekintéshez, harmadik felekkel további háttér-információkért vagy kiegészítő médiával.

Tartalomjavítás

Mivel az eszközök "tisztában lehetnek" a nézett vagy hallgatott tartalommal, a második képernyő eszközei kiegészítő tartalommal táplálhatják a felhasználókat az elsődleges megtekintési képernyőn megjelenítetten túl. Az ACR technológia nemcsak a tartalmat képes azonosítani, hanem a tartalom pontos helyét is. Így további információkat lehet bemutatni a felhasználónak. Az ACR számos interaktív funkciót engedélyezhet, például szavazást, kupont, lottót vagy időbélyegzőn alapuló áruvásárlást.

Közönség mérése

A valós idejű közönségmérési mutatók már elérhetők az ACR technológia intelligens TV-kben, set top boxokban és mobileszközökben, például okostelefonokban és táblagépekben történő alkalmazásával. Ezek a mérési adatok rendkívül fontosak a közönségfogyasztás számszerűsítéséhez a hirdetési árpolitikák meghatározásához.

Adásfigyelés

A hirdetők és a tartalomtulajdonosok számára létfontosságú tudni, hogy mikor és hol játszották le tartalmukat. Hagyományosan az ügynökségeknek vagy hirdetőknek manuálisan kell ellenőrizniük a prezentációt. Nagyságrendileg csak statisztikai mintavételi módszerrel ellenőrizhető. Az ACR technológia lehetővé teszi a TV -ben lejátszott tartalom automatikus felügyeletét. Az olyan információk, mint a játék ideje, időtartama, gyakorisága kézi erőfeszítés nélkül érhetők el. Sokan azonban aggodalmukat fejezték ki azokkal az információkkal kapcsolatban, amelyeket ezek az intelligens TV -k küldnek az adatokat gyűjtő vállalatoknak. Azonban szinte minden készletben van lehetőség a funkció letiltására.

Az alternatív megközelítések a video alapú automatizált tartalomfelismerési technológiák. Ezek olyan technológiák, amelyek a videó és a tévé mindenhol konvergenciája körül forognak, és amelyek miatt az audio- és digitális vízjelzési módszerek képtelenek lesznek kezelni a kimenő egyedi streameket, és több milliárd órányi felvételt kell áttekinteni kibontott vagy gazdagított metaadatokkal valós idejű kapcsolat a tartalommal. Ahol az akusztikus ujjlenyomat sikertelenül támaszkodik a referencia ujjlenyomatok adatbázisára. A digitális vízjelzés a tolakodó képkockánkénti gyártási szakaszon alapul, és minden tartalomra lenyomja. Ezeknek a technikáknak a hatékonyságát megkérdőjelezték, mivel feltételezték, hogy nem képesek hatékonyan méretezni a generált videó mennyiségét. A gyakorlatban a bevételszerzés és más felhasználói alapú ACR -alkalmazások esetében a referencia -adatbázisnak vagy vízjelek jelenlétének csak azokat a videókat kell lefednie, amelyek a bevételszerzés célpontjai. Például a YouTube -on tárolt és csak egyszer megtekintett videóknak nem kell jelen lenniük a világméretű ACR adatbázisban, vagy le kell nyűgözniük egy vízjelekkel.

Technológiai szolgáltatók

Az ACR szolgáltatók közé tartozik az ACRCloud , a Red Bee Media , a Digimarc , a Gracenote , a Kantar Media , az Inscape Data Services , a Zapr Media Labs , a Shazam és a Samba TV .

Lásd még

Hivatkozások