Bayesi átlag - Bayesian average

A bayesi átlag egy módszer a népesség átlagának becslésére külső számítások segítségével, különösen egy már létező meggyőződés alapján, amelyet figyelembe vesznek a számításban. Ez a bayesi értelmezés központi jellemzője . Ez akkor hasznos, ha a rendelkezésre álló adatkészlet kicsi.

A bayesi átlag kiszámításához az előzetes m átlagot és egy C állandó értéket kell használni  . A C  -t a mintaátlag megbízható becsléséhez szükséges tipikus adathalmaz alapján választjuk ki. Az érték nagyobb, ha az adatkészletek közötti elvárt eltérés (a nagyobb populáción belül) kicsi. Kisebb, ha az adatkészletek várhatóan jelentősen eltérnek egymástól.

Ez egyenértékű m értékű C adatpont hozzáadásával az adathalmazhoz. Ez egy korábbi átlag m és a minta átlagának súlyozott átlaga.

Ha a bináris értékek 0 vagy 1, akkor az m binomiális valószínűség előzetes becsléseként értelmezhető, a Bayes -átlag pedig utólagos becslést ad a megfigyelt adatokhoz. Ebben az esetben a C a mintaérték kívánt Binomiális arányos konfidencia intervalluma alapján választható . Például ritka eredmények esetén, amikor m kicsi, a 99% -os megbízhatósági intervallum szélessége körülbelül 2 m .


Lásd még

Hivatkozások

  • Yang, Xiao; Zhang, Zhaoxin (2013). "A presztízs és a relevancia rangsorának kombinálása a személyre szabott ajánláshoz". Az ACM 22. információs és tudásmenedzsment konferenciájának (CIKM) előadásai : 1877–1880. doi : 10.1145/2505515.2507885 .