Echo kamra (média) - Echo chamber (media)

A visszhangkamra "olyan környezet, ahol az ember csak olyan információkkal vagy véleményekkel találkozik, amelyek tükrözik és megerősítik sajátjukat".

A megbeszélések a média , a visszhangja olyan helyzetekre vonatkozik, amelyek hiedelmek felerősödnek vagy megerősített kommunikációs és ismétlés egy zárt rendszer, és szigetelve cáfolatot. A visszhangkamrában való részvétellel az emberek olyan információkat kereshetnek, amelyek megerősítik meglévő nézeteiket anélkül, hogy ellentétes nézetekkel találkoznának, ami potenciálisan a megerősítés torzításának nem kívánt gyakorlását eredményezheti . A visszhangkamrák fokozhatják a társadalmi és politikai polarizációt és a szélsőségességet .

A kifejezés egy metafora, amely egy akusztikus visszhangkamrán alapul , amelyben a hangok egy üreges zárt térben visszhangoznak . Egy másik feltörekvő kifejezés ennek a visszhangzó és homogenizáló hatásnak az interneten a közösségi média közösségein belül a kulturális törzsiség .

Sok tudós megjegyzi, hogy a visszhangkamrák milyen hatással lehetnek a polgárok álláspontjára és nézeteire, és különösen a politikára. Néhány tanulmány azonban azt sugallta, hogy a visszhangkamrák hatása gyengébb, mint gyakran feltételezik.

Koncepció

Az internet kibővítette a hozzáférhető politikai információk sokféleségét és mennyiségét. Pozitívum, hogy ez pluralisztikusabb formát teremthet a nyilvános vitában; negatív, hogy az információkhoz való nagyobb hozzáférés az ideológiailag támogató csatornák szelektív expozíciójához vezethet . Egy szélsőséges „visszhangkamrában” az egyik információszállító állítást tesz, amelyet sok hasonló gondolkodású ember megismétel, meghallgat és újra megismétel (gyakran túlzó vagy más módon eltorzított formában), amíg a legtöbb ember azt nem feltételezi, hogy az a történet igaz.

A visszhangkamra effektus akkor jelentkezik online, amikor az emberek harmonikus csoportja egyesül és fejleszti az alagút látást . Az online megbeszélések résztvevői észrevehetik, hogy véleményük folyamatosan visszhangzik hozzájuk, ami megerősíti egyéni hitrendszereiket a mások véleményének csökkenő kitettsége miatt. Egyéni hitrendszereik végződnek egy megerősítő torzításban a különböző témákban. Amikor az egyén azt akarja, hogy valami igaz legyen, gyakran csak azokat az információkat gyűjti össze, amelyek alátámasztják meglévő meggyőződését, és figyelmen kívül hagy minden olyan állítást, amelyet ellentmondónak talál, vagy negatívan beszél a hitéről. Azok a személyek, akik részt vesznek a visszhangkamrákban, gyakran azért teszik ezt, mert magabiztosabbnak érzik magukat abban, hogy véleményeiket könnyebben elfogadják a visszhangkamrában. Ez azért történik, mert az Internet hozzáférhető információk széles skálájához biztosított hozzáférést. Az emberek gyorsabban kapják meg híreiket az interneten kevésbé hagyományos forrásokon keresztül, mint például a Facebook, a Google és a Twitter. Ezek és sok más közösségi platform és online média is személyre szabott algoritmusokat dolgozott ki, amelyek célja, hogy egyedi információkat szolgáljanak az egyének online hírcsatornáiban. Ez a tartalomkezelési módszer felváltotta a hagyományos hírszerkesztő funkcióját. Az információk online hálózatokon keresztül történő közvetített terjedése algoritmikus szűrőbuborék kockázatát okozza, ami aggodalomra ad okot azzal kapcsolatban, hogy az internetes visszhangkamrák hatása hogyan segíti elő az online interakció megosztását.

Fontos megjegyezni, hogy a visszhangkamra tagjai nem teljes mértékben felelősek meggyőződésükért. A visszhangkamra részeként az egyén ragaszkodhat a látszólag elfogadható ismeretelméleti gyakorlatokhoz, és továbbra is félrevezetheti. Sok személy beragadhat a visszhangkamrákba olyan tényezők miatt, amelyek kívül esnek az irányításukon, például egyben.

Továbbá a visszhangkamra funkciója nem vonja maga után a tagok igazság iránti érdeklődésének csorbulását ; a hitelességi szintjük manipulálására összpontosít, hogy az alapvetően különböző intézmények és intézmények megfelelő tekintélyforrásoknak minősüljenek.

Empirikus kutatás

Azonban nincs olyan empirikus megállapítás, amely egyértelműen alátámasztaná ezeket az aggályokat. A terület nagyon töredezett, amikor az empirikus eredményekről van szó. Vannak olyan tanulmányok, amelyek mérik a visszhangkamra hatásait, például Bakshy és mtsai. (2015). Tanulmányukban azt találták, hogy az emberek hajlamosak megosztani olyan híreket, amelyekhez igazodnak. Emellett felfedeztek egy homofíliát az online barátságokban, vagyis az emberek nagyobb valószínűséggel kapcsolódnak a közösségi médiához, ha azonos politikai ideológiájuk van . Ez együttesen visszhangkamra hatásokat eredményezhet. Bashky és mtsai. megállapította, hogy a keresztirányú tartalom (a saját politikai meggyőződéseivel ellentétes tartalom) potenciális kitettsége a saját hálózaton keresztül csak 24% a liberálisoknál és 35% a konzervatívoknál. Azonban sok tanulmány is ellentmond ennek. Néhányan úgy találták, hogy a híreket is megosztják, ha nem egyeznek a politikai meggyőződéssel. Mások azt tapasztalták, hogy a közösségi médiát használó emberek sokféle forrásnak vannak kitéve, mint azok, akik nem használják a közösségi médiát. Amint már említettük, nincsenek egyértelmű és egyértelmű megállapítások, amelyek megerősítenék vagy meghamisítanák a visszhangkamra hatásaival kapcsolatos aggályokat.

A folyamatok kutatásának nehézségei

Számos oka van annak, hogy az empirikus eredmények annyira töredezettek és tisztázatlanok. Először is, bizonyos fogalmi tisztázatlanságok vannak a különböző definíciók és e jelenségek újszerűsége miatt. Ezért vannak következetlen mérési módszerek és a fogalmak használata, ami azt jelenti, hogy a tanulmányok nem összehasonlíthatók. Ezenkívül az empirikus kutatás során felhasznált adatok nem reprezentatívak a teljes lakosságra nézve, mivel például a Facebook -felhasználók nagyobb valószínűséggel nőiesek és magasabb iskolai státusszal rendelkeznek, mint az átlagos amerikai lakosság. Egy másik probléma az aggregációs torzítás, ahol egyedileg mérik a hatásokat, de a lakossághoz alkalmazkodva ez ökológiai tévedéshez vezethet. Ezenkívül a közösségi média platformok folyamatosan megváltoztatják algoritmikus szűrésüket anélkül, hogy ezeket az algoritmusokat nyilvánosságra hozzák. Ez megnehezíti a következetes és összehasonlítható eredmények elérését. Végül a legtöbb tanulmány az Egyesült Államokban történik, tehát kétpártrendszerben, és nem adható több különböző párt politikai rendszerének.

Visszhangkamrák vs episztémikus buborékok

Az utóbbi években egyre inkább a zárt, ismeretelméleti hálózatokat tartják felelősnek az igazság utáni és az álhírek korszakáért . A média azonban gyakran összekeveri a társadalmi ismeretelmélet két különböző fogalmát : a visszhangkamrákat és az episztémikus buborékokat.

Az episztémikus buborék egy információs hálózat, amelyben fontos forrásokat hagytak ki mulasztással, talán akaratlanul is. Ez egy károsodott ismeretelméleti keret, amely nem rendelkezik erős kapcsolattal. Az episztémikus buborékok tagjai nincsenek tisztában a jelentős információkkal és érveléssel.

Másrészt a visszhangkamra egy episztemikus konstrukció, amelyben a hangokat aktívan kizárják és hiteltelenné teszik. Nem szenved a kapcsolatok hiányától; inkább a bizalom manipulációjától függ, amely módszeresen hitelteleníti az összes külső forrást. A Pennsylvaniai Egyetem kutatása szerint a visszhangkamrák tagjai függővé válnak a kamrán belüli forrásoktól, és nagyon ellenállnak a külső forrásoknak.

Fontos különbség van a megfelelő ismeretelméleti struktúrák erejében. A járványos buborékok nem különösebben robosztusak. A releváns információkat csupán kihagyták, nem hiteltelenítették. Egy episztémikus buborék „felpattanhat” azáltal, hogy a tagokat az információnak és a forrásoknak teszi ki, amelyekről hiányoztak.

A visszhangkamrák azonban hihetetlenül erősek. Azáltal, hogy megelőző bizalmatlanságot keltenek a tagok és a nem tagok között, a bennfentesek elszigetelődnek az ellenbizonyítékok érvényességétől, és zárt hurok formájában továbbra is megerősítik a kamrát. Külső hangok hallatszanak, de elutasítják.

Mint ilyen, a két fogalom alapvetően különbözik egymástól, és nem használható felcserélhetően. Meg kell azonban jegyeznünk, hogy ez a megkülönböztetés fogalmi jellegű, és egy ismeretelméleti közösség többféle kirekesztési módszert is alkalmazhat különböző mértékben.

Hasonló fogalmak

A szűrő buborék - a kifejezés alkotta meg internetes aktivista Eli Pariser - egy olyan állapot szellemi elszigeteltség, amely állítólag eredményezhet személyre szabott kereséseket , amikor egy weboldal algoritmus szelektíven találgatások, hogy milyen információkat a felhasználó szeretne látni alapuló információkat a felhasználó, mint a hely , múltbeli kattintási viselkedés és keresési előzmények. Ennek eredményeképpen a felhasználók elszakadnak azoktól az információktól, amelyek nem értenek egyet a nézeteikkel, és hatékonyan elszigetelik őket saját kulturális vagy ideológiai buborékaikból. Ezen algoritmusok döntései nem átláthatóak.

A homofília az egyének hajlama arra, hogy hasonló emberekkel társuljanak és kötődjenek egymáshoz, mint például a "toll madarai összegyűlnek" közmondásban. A homofília jelenlétét számos hálózati vizsgálatban észlelték .

Mind a visszhangkamrák, mind a szűrőbuborékok arra vonatkoznak, ahogyan az egyének ki vannak téve az ütköző véleményektől mentes tartalomnak, és a köznyelven felcserélhetők. Az echo-kamra azonban arra az általános jelenségre utal, amikor az egyének csak a hasonló gondolkodású egyének információinak vannak kitéve, míg a szűrőbuborékok olyan algoritmusok eredményei, amelyek a korábbi online viselkedés alapján választanak tartalmat, például a keresési előzmények vagy az online vásárlási tevékenység során. Ugyanilyen fontos megérteni, hogy bár a hasonló, homofil és visszhangkamrák sem ugyanazok.

A visszhangkamrák következményei

Online közösségek

Közösségi hálózati diagram, amely a felhasználókat különálló, különálló klasztereket képezi

Az online közösségi közösségek széttöredeznek a visszhangkamrákból, amikor a hasonló gondolkodású emberek összefognak, és a tagok egy bizonyos irányú érveket hallnak, ellenérvek nélkül. Bizonyos online platformokon, például a Twitteren, a visszhangkamrák nagyobb valószínűséggel találhatók meg, ha a téma inkább politikai jellegű, mint a semlegesebbnek tekintett témák. A közösségi hálózati közösségek olyan közösségek, amelyeket a pletykák egyik legerősebb erősítőjének tartanak, mivel a saját társadalmi csoportjuk és társaik által szolgáltatott bizonyítékokba vetett bizalom a híreket terjesztő információk felett van. Ezen túlmenően, a felhasználók által a félelmek csökkentése azáltal, hogy nézeteiket az interneten vetítik ki, szemben a személyes találkozásokkal, lehetővé teszi a további együttműködést társaikkal egyetértésben.

Ez jelentős akadályokat teremthet az online médiumon belüli kritikus beszéd előtt. A társadalmi vita és megosztás potenciálisan szenvedhet, ha az emberek szűk információs bázissal rendelkeznek, és nem jutnak el a hálózatukon kívülre. Lényegében a szűrőbuborék olyan módon torzíthatja el a valóságot , amelyet külső források nem gondolnak megváltoztatni.

Offline közösségek

Sok offline közösséget is elkülönítenek politikai meggyőződések és kulturális nézetek. A visszhangkamra hatása megakadályozhatja az egyéneket abban, hogy észrevegyék a nyelvükben és a kultúrájukban bekövetkező változásokat a sajátjukon kívül. Az online visszhangkamrák néha befolyásolhatják az egyén hajlandóságát, hogy részt vegyen hasonló vitákban offline. Egy 2016 -os tanulmány megállapította, hogy „azok a Twitter -felhasználók, akik úgy érezték, hogy közönségük a Twitteren egyetért a véleményükkel, szívesebben szólalnak fel ebben a kérdésben a munkahelyen”.

Példák

Az ideológiai visszhangkamrák számos formában léteztek, például:

  • A McMartin óvodai próbahíreit David Shaw kritizálta 1990 -ben Pulitzer -díjas cikkeiben: "Ezek a vádak végül nem bizonyítottak be, de a média nagyrészt csomagban cselekedett, mint gyakran a nagy eseményeknél és a riporterek történeteinél, a nyomtatásban és a levegőben, egymást táplálva, ami a borzalmak visszhangkamráját hozza létre. " Shaw kijelentette, hogy ez az eset "alapvető hibákat fedett fel" olyan hírszervezetekben, mint a "Lustaság. Felületesség. Hangulatos kapcsolatok" és "Eszeveszett keresés, hogy első legyen a legújabb sokkoló állítással". A "Riporterek és szerkesztők gyakran említette" újságírói elveit a "tisztesség és szkepticizmus" említette. és "gyakran hisztériába, szenzációhajhászásba és az egyik szerkesztő" lincsmaffó -szindrómába "merülése" megmutatja egy ilyen visszhangos kamra hatását, és azt, hogy hogyan változtatja meg bizonyos típusú médiumok lefedettségét.
  • A konzervatív rádióműsort, Rush Limbaugh -t és rádióműsorát visszhangkamrának minősítették az első empirikus tanulmányban, amely Kathleen Hall Jamieson és Frank Capella kutatók a visszhangkamrákkal foglalkozott: Echo Chamber: Rush Limbaugh and the Conservative Media Establishment (2008) )
  • A Clinton-Lewinsky-botrányról szóló beszámolót a Time magazin 1998. február 16-i "Trial by Leaks" címlaptörténetében, "The Press And The Dress: The anatomy of an sacious szivárgás, és hogyan ricocheted in the media visszhangkamra", krónikázták a Time Magazin 1998. február 16-i "Trial by Leaks" címlapját. írta: Adam Cohen . Ezt az esetet az újságírói kiválóság projektje is alaposan áttekintette a "The Clinton/Lewinsky Story: How Accurate? How Fair?"
  • Egy New Statesman esszé azzal érvelt, hogy a visszhangkamrák kapcsolódnak az Egyesült Királyság Brexit -népszavazásához .
  • A subreddit /r /incels és más online incel közösségeket is visszhangkamrákként írták le.
  • Vita az opioid gyógyszerekről és arról, hogy alkalmasnak kell-e őket tekinteni a fájdalom hosszú távú fenntartására.

Az internet létrehozása óta azonban a tudósok kíváncsiak voltak a politikai kommunikáció változásaira. Az információtechnológiában és annak kezelésében bekövetkezett új változások miatt nem világos, hogy az ellentétes nézőpontok hogyan tudnak közös alapokra jutni egy demokráciában. A visszhangkamra -effektus hatásait nagyrészt a politikában, például a Twitteren és a Facebookon jelentették be a 2016 -os amerikai elnökválasztás során . Egyesek úgy vélik, hogy a visszhangkamrák nagy szerepet játszottak Donald Trump sikerében a 2016 -os elnökválasztásokon.

Ellenintézkedések

Médiavállalatoktól

Egyes vállalatok erőfeszítéseket tettek az echokamra algoritmikus megközelítésre gyakorolt ​​hatása elleni küzdelemben is . Ennek nagy horderejű példája a Facebook által a "Trending" oldalon végrehajtott változtatások, amelyek a felhasználók helyszíni hírforrásai. A Facebook módosította „Felkapott” oldalát úgy, hogy egyetlen hírforrás megjelenítéséről több hírforrásra váltott egy témához vagy eseményhez. Ennek célja az volt, hogy bővítse a hírforrások széles skáláját az egyes címsorokhoz, és ezáltal különféle nézőpontoknak tegye ki az olvasókat. Vannak olyan induló vállalkozások, amelyek alkalmazásokat építenek azzal a küldetéssel, hogy ösztönözzék a felhasználókat a visszhangkamrák megnyitására, például az u nFound.news . Egy másik példa a BuzzFeed News bétafunkciója , az „Outside Your Bubble”. Ez a kísérlet egy modult ad hozzá a BuzzFeed News cikkeinek aljához, hogy megmutassa a különböző platformok, például a Twitter, a Facebook és a Reddit reakcióit. Ez a koncepció átláthatóságot kíván elérni és megakadályozzák az elfogult beszélgetéseket, amelyek diverzifikálják olvasóik nézeteit.

Lásd még

Hivatkozások