Kép visszakeresése - Image retrieval

A képvisszanyerő rendszer olyan számítógépes rendszer, amelyet a képek nagy mennyiségű adatbázisából való böngészésre, keresésre és letöltésre használnak . A legtöbb hagyományos és gyakori képkeresési módszer valamilyen módszert alkalmaz metaadatok hozzáadására , például feliratozásra , kulcsszavakra , címre vagy leírásokra a képekhez, hogy a lekérés elvégezhető legyen a kommentár szavakon. A kézi kézi feliratozás időigényes, fáradságos és költséges; ennek megoldására nagy mennyiségű kutatást végeztek az automatikus képfeliratozással kapcsolatban . Ezenkívül a közösségi webes alkalmazások és a szemantikus internet növekedése több webalapú képfelismerő eszköz kifejlesztését inspirálták.

Az első mikroszámítógépen alapuló képadatbázis-visszakereső rendszert az 1990-es években az MIT fejlesztette ki Banireddy Prasaad, Amar Gupta , Hoo-min Toong és Stuart Madnick .

Egy 2008 -as felmérési cikk dokumentálta a 2007 utáni előrehaladást.

Keresési módszerek

A képkeresés egy speciális adatkeresés, amelyet képek keresésére használnak. A képek kereséséhez a felhasználó megadhat lekérdezési kifejezéseket, például kulcsszót, képfájlt/linket, vagy rákattinthat valamelyik képre, és a rendszer a lekérdezéshez "hasonló" képeket ad vissza. A keresési feltételekhez használt hasonlóság lehet a metacímke, a képek színeloszlása, a régió/alak attribútumok stb.

  • Kép meta keresés - képek keresése a kapcsolódó metaadatok, például kulcsszavak, szöveg stb.
  • Tartalom alapú képvisszanyerés (CBIR)-a számítógépes látás alkalmazása a képvisszanyeréshez . A CBIR célja, hogy elkerülje a szöveges leírások használatát, ehelyett a tartalmak (textúrák, színek, formák stb.) Hasonlóságai alapján lekéri a képeket a felhasználó által megadott lekérdezési képhez vagy a felhasználó által meghatározott képi jellemzőkhöz.
    • A CBIR motorok listája - azoknak a motoroknak a listája, amelyek kép alapján keresnek képi vizuális tartalmat, például színt, textúrát, alakot/tárgyat stb.
További információ: Vizuális keresőmotor és fordított képkeresés

Adatkör

A képkereső rendszer kialakításának összetettségének meghatározásához elengedhetetlen a képadatok körének és jellegének megértése. A tervezést nagymértékben befolyásolják olyan tényezők is, mint a felhasználói bázis sokfélesége és a keresőrendszer várható felhasználói forgalma. Ezen dimenzió mentén a keresési adatok a következő kategóriákba sorolhatók:

  • Archívum - általában nagy mennyiségű strukturált vagy félig strukturált homogén adatot tartalmaz, amely bizonyos témákra vonatkozik.
  • Domainspecifikus gyűjtemény - ez egy homogén gyűjtemény, amely hozzáférést biztosít az ellenőrzött felhasználóknak, nagyon konkrét célokkal. Ilyen gyűjtemény például az orvosbiológiai és műholdképes adatbázisok.
  • Vállalati gyűjtemény - heterogén képgyűjtemény, amely a felhasználók számára elérhető a szervezet intranetjén belül. A képek sok helyen tárolhatók.
  • Személyes gyűjtemény - általában nagyrészt homogén gyűjteményből áll, és általában kicsi, elsősorban a tulajdonosa számára hozzáférhető, és általában helyi adathordozón tárolódik.
  • Web - A világháló képei mindenki számára elérhetők, akik rendelkeznek internetkapcsolattal. Ezek a képgyűjtemények félig strukturáltak, nem homogének és tömegesek, és általában nagy lemeztömbökben tárolják őket.

Értékelések

Vannak értékelő műhelyek a képvisszahívó rendszerekhez, amelyek célja az ilyen rendszerek teljesítményének vizsgálata és javítása.

  • ImageCLEF - a Cross Language Evaluation Forum folytatása, amely szöveges és tiszta kép visszakeresési módszerekkel egyaránt értékeli a rendszereket.
  • Tartalom -alapú hozzáférés a kép- és videótárakhoz - az IEEE workshopok sorozata 1998 és 2001 között.

Lásd még

Hivatkozások

  1. ^ BE Prasad; A Gupta; HM Toong; SE Madnick (1987. február). "Mikroszámítógép-alapú képadatbázis-kezelő rendszer" (PDF) . IEEE Transactions on Industrial Electronics . IE-34 (1): 83–8. doi : 10.1109/TIE.1987.350929 .
  2. ^ Datta, Ritendra; Dhiraj Joshi; Jia Li; James Z. Wang (2008. április). "Képvisszanyerés: az újkor ötletei, hatásai és irányzatai" . ACM Computing Surveys . 40. (2): 1–60. doi : 10.1145/1348246.1348248 .
  3. ^ Camargo, Jorge E .; Caicedo, Juan C .; Gonzalez, Fabio A. (2013). "Kernel-alapú keretrendszer a képgyűjtemények felfedezéséhez". Journal of Visual Languages ​​& Computing . 24 (1): 53–57. doi : 10.1016/j.jvlc.2012.10.008 .

Külső linkek