Előfordulás (epidemiológia) - Incidence (epidemiology)

Evolution heti előfordulási aránya Dengue-láz a Kambodzsában 2002 januárjától 2008 decemberéig.

Az epidemiológia , előfordulása az intézkedés a valószínűsége előfordulási adott betegségével egy körön belül egy meghatározott ideig. Bár néha lazán kifejezik egyszerűen az új esetek számát egy bizonyos időtartam alatt, ezt inkább arányban vagy arányban fejezzük ki nevezővel .

Előfordulási arány

Az előfordulási arány ( IP ), más néven kumulatív előfordulás , azt a valószínűséget határozza meg, hogy egy adott esemény, például egy adott betegség előfordulása adott idő előtt bekövetkezett.

Kiszámítása úgy történik, hogy az adott időszakban az új esetek számát elosztjuk a kezdetben veszélyeztetett populációban a veszélyeztetett alanyok számával. Amennyiben a vizsgált időtartományban egy egész életen át, az előfordulási aránya az úgynevezett élettartam kockázat.

Például, ha egy populációban kezdetben 1000 ember van, és 28-nál alakul ki olyan állapot, amióta a betegség először egy bizonyos időpontig bekövetkezett, az összesített előfordulási arány 28 eset / 1000 fő, azaz 2,8%.

Az IP az incidencia arányához (IR) és az expozíció időtartamához (D) kapcsolódik az alábbiak szerint:

Előfordulási arány

Az előfordulási arány annak a gyakoriságnak a mértéke , amellyel egy betegség vagy más esemény egy meghatározott időtartam alatt bekövetkezik. Intenzivitási sűrűség vagy személy-idő incidencia arány néven is ismert , amikor a nevező a kombinált személy-idő a veszélyeztetett népesség aránya (az expozíció időtartamának összege az összes kitett személy esetében).

A fentivel megegyező példában az előfordulási arány 14 eset / 1000 személyév , mert az előfordulási arány (28/1000) el van osztva az évek számával (két). A személyi idő használata nem csak az idő, hanem olyan helyzetek kezelése, amikor a megfigyelési idő nagysága különbözik az emberek között, vagy amikor a veszélyeztetett lakosság idővel változik.

Ennek az intézkedésnek a felhasználása azt a feltételezést vonja maga után, hogy az előfordulási arány állandó a különböző időszakokban, így 14/1000 fő-év előfordulási arány esetén 14 eset várható 1 éven át megfigyelt 1000 személynél vagy 50 főnél megfigyelt 50 főnél. 20 év. Ha ezt a feltevést lényegesen megsértik, például az áttétes rák diagnózisa utáni túlélés leírásakor, hasznosabb lehet az incidenciaadatokat a kumulatív incidencia ábráján bemutatni, az idő múlásával, figyelembe véve a nyomon követés veszteségét, Kaplan- módszerrel. Meier Plot .

Incidencia vs. prevalencia

Lásd még: Prevalencia § A különbség a prevalencia és az incidencia között

Az incidenciát nem szabad összetéveszteni a prevalenciával , amely az esetek aránya a populációban egy adott időpontban, nem pedig az új esetek előfordulási aránya. Így az incidencia információt közvetít a betegség megfertőződésének kockázatáról, míg a prevalencia azt jelzi, hogy mennyire elterjedt a betegség. Prevalenciája az aránya az összes esetek száma a teljes népesség és több intézkedés a terhet a betegség a társadalomra való tekintet nélkül időt veszélyben vagy, amikor az alanyok voltak kitéve a lehetséges kockázati tényező. A prevalencia a populáció egy meghatározott alcsoportjára vonatkoztatva is mérhető (lásd: nevező adatok ). Az incidencia általában hasznosabb, mint a prevalencia a betegség etiológiájának megértésében: ha például egy populációban növekszik egy betegség előfordulási aránya, akkor van egy kockázati tényező, amely elősegíti az előfordulást.

Vegyünk például egy olyan betegséget, amelynek gyógyítása hosszú ideig tart és 2002-ben elterjedt, de 2003-ban eloszlott. Ennek a betegségnek 2002-ben egyaránt magas az előfordulása és a prevalenciája, de 2003-ban alacsony az előfordulása, de továbbra is továbbra is előfordul. magas prevalencia (mivel hosszú időbe telik a gyógyítása, így az érintett egyének továbbra is magasak maradnak). Ezzel szemben egy rövid ideig tartó betegség előfordulása alacsony lehet, és előfordulási gyakorisága magas lehet. Amikor az incidencia a betegség időtartama alatt megközelítőleg állandó, a prevalencia megközelítőleg a betegség előfordulásának és a betegség átlagos időtartamának a szorzata, tehát prevalencia = előfordulás × időtartam . Ennek az egyenletnek a jelentősége a prevalencia és az incidencia közötti összefüggésben van; például amikor az incidencia növekszik, akkor a prevalenciának is növekednie kell. Ne feledje, hogy ez a kapcsolat nem vonatkozik az életkor-specifikus prevalenciára és előfordulásra, ahol a kapcsolat bonyolultabbá válik.

Példa

Tekintsük a következő példát. Tegyük fel, hogy 225 fős mintapopulációt vizsgál, és szeretné meghatározni a HIV kialakulásának előfordulási arányát 10 év alatt:

  • A vizsgálat elején (t = 0) 25 meglévő HIV-esetet talál. Ezeket az embereket nem számolják, mivel másodszor nem tudnak kialakulni a HIV.
  • 5 éves (t = 5 év) utánkövetés 20 új HIV-esetet állapít meg.
  • A vizsgálat utáni második nyomon követés (t = 10 év) 30 új esetet talál.

Ha megmérné a prevalenciát, akkor egyszerűen megkapja az összes eset számát (25 + 20 + 30 = 75), és elosztja a mintapopulációval (225). Tehát a prevalencia 75/225 = 0,33 vagy 33% lenne (a vizsgálat végére). Ez megmondja, hogy a HIV mennyire elterjedt a minta populációjában, de kevés arról, hogy a HIV-fertőzés milyen kockázattal jár bármelyik ember számára az elkövetkező évben.

Az incidencia méréséhez figyelembe kell venni, hogy az egyes emberek hány éven keresztül járultak hozzá a vizsgálathoz, és mikor alakult ki HIV. Amikor nem tudni pontosan, mikor alakul ki az illető személy a szóban forgó betegségben, az epidemiológusok gyakran alkalmazzák az aktuáriusi módszert, és feltételezik, hogy a nyomon követés között félúton alakult ki. Ebben a számításban:

  • Öt évesen 20 új esetet talált, tehát feltételezi, hogy 2,5 év alatt HIV-fertőzés alakult ki, ezzel hozzájárulva (20 * 2,5) = 50 emberévnyi betegségtől mentes élethez.
  • 10 évesen 30 új esetet talált. Ezeknek az embereknek nem volt HIV-je 5 évesen, de 10 évesen, tehát feltételezzük, hogy 7,5 évesen fertőződtek meg, ezzel hozzájárulva (30 * 7,5) = 225 személyévnyi betegségtől mentes élethez. Ez eddig összesen (225 + 50) = 275 főév.
  • Ezenkívül beszámolni kíván arról a 150 emberről, akiknek soha nem volt vagy nem alakult ki HIV-je a 10 éves időszak alatt (150 * 10), hozzájárulva 1500 emberévnyi betegségtől mentes élethez.

Ez összesen (1500 + 275) = 1775 életév. Most vegye be az 50 új HIV-esetet, és ossza el 1775-tel, hogy 0,028, azaz 28 ezer HIV / 1000 lakosra számoljon be évente. Más szóval, ha 1000 embert követne egy éven keresztül, 28 új HIV-esetet látna. Ez a kockázat sokkal pontosabb mértéke, mint a prevalencia.

Lásd még

Hivatkozások

Külső linkek