Nvidia - Nvidia

Koordináták : 37 ° 22′14,62 ″ É 121 ° 57′49,46 ″ ny / 37,3707278 ° É 121,9637389 W / 37.3707278; -121.9637389

Nvidia Corporation
típus Nyilvános
Ipar
Alapított 1993. április 5 . ; 28 évvel ezelőtt ( 1993-04-05 )
Alapítók
Központ ,
MINKET
Kiszolgált terület
Világszerte
Kulcs ember
Termékek
Bevétel Csökken 10,92 milliárd USD (2020)
Csökken 2,85 milliárd USD (2020)
Csökken 2,8 milliárd USD (2020)
Összes eszköz Növekedés 17,32 milliárd USD (2020)
Teljes saját tőke Növekedés 12,2 milliárd USD (2020)
Alkalmazottak száma
18 100 (2020. október)
Leányvállalatok Nvidia Advanced Rendering Center
Mellanox Technologies
Arm Ltd. (felvásárlás folyamatban)
Weboldal www .nvidia .hu
www .developer .nvidia .hu

Nvidia Corporation ( / ɛ n v ɪ d i ə / en- VID -ee-ə ) egy amerikai multinacionális vállalat technológiai Delaware államban bejegyzett székhelyű Santa Clara , Kalifornia . Grafikus feldolgozóegységeket (GPU -kat) tervez a játék- és professzionális piacokra, valamint a chip -egységeken (SoC) lévő rendszereket a mobil számítástechnika és az autóipar számára. Elsődleges GPU -vonala, a " GeForce " feliratú , közvetlen versenyben áll az Advanced Micro Devices (AMD) " Radeon " márkájú GPU -jaival . Nvidia kiterjesztette jelenlétét a szerencsejáték-ipar és annak kézi játékkonzolok Shield hordozható , Shield Tablet és Shield Android TV és felhő játék szolgáltatást GeForce most . A professzionális GPU -vonalait munkaállomásokon használják olyan területeken, mint az építészet, a mérnöki munka és az építőipar, a média és a szórakoztatás, az autóipar, a tudományos kutatás és a gyártástervezés.

A GPU -gyártás mellett az Nvidia egy CUDA nevű alkalmazásprogramozási felületet (API) is biztosít, amely lehetővé teszi tömegesen párhuzamos, GPU -kat használó programok létrehozását . Világszerte szuperszámítógépeken telepítik őket . A közelmúltban beköltözött a mobil számítástechnikai piacra, ahol Tegra mobil processzorokat gyárt okostelefonokhoz és táblagépekhez, valamint jármű navigációs és szórakoztató rendszereket. Versenytársai az AMD mellett az Intel és a Qualcomm is .

Az Nvidia 2020. szeptember 13 -án bejelentette azt a tervét, hogy a szabályozói jóváhagyásig megvásárolja az Arm Ltd. -t a SoftBanktól , 40 milliárd dollár értékű készlet és készpénz ellenében, ami az eddigi legnagyobb félvezető -felvásárlás lenne. A SoftBank Group valamivel kevesebb, mint 10% -os részesedést szerez az Nvidia -ban, az Arm pedig Cambridge -ben tartja központját.

Történelem

Légifelvételek az új Nvidia központ épületéről, valamint a környező campusról és környékről Santa Clara -ban, Kaliforniában , 2017 -ben. Az Apple Park látható a távolban.

Az Nvidiát 1993. április 5 -én alapította Jensen Huang (2020 -tól vezérigazgató), tajvani amerikai, korábban az LSI Logic CoreWare igazgatója és az Advanced Micro Devices (AMD) mikroprocesszor -tervezője , Chris Malachowsky villamosmérnök, aki dolgozott a Sun Microsystemsnél és Curtis Priem , korábban a Sun Microsystems vezető személyzeti mérnöke és grafikus chip tervezője.

1993-ban a három társalapító úgy vélte, hogy a számítástechnika következő hullámának megfelelő iránya a gyorsított vagy a grafikus alapú számítástechnika, mert megoldhat olyan problémákat, amelyeket az általános célú számítástechnika nem. Azt is megfigyelték, hogy a videojátékok egyidejűleg az egyik legnagyobb számítástechnikai kihívást jelentő probléma, és hihetetlenül magas értékesítési volumenűek. A videojátékok a vállalat lendkerékévé váltak, hogy elérjék a nagy piacokat, és hatalmas K + F -t finanszírozzanak hatalmas számítási problémák megoldására. Mivel a bank mindössze 40 000 dollárral rendelkezett, a cég megszületett. A társaság ezt követően 20 millió dollár kockázati tőke -finanszírozást kapott a Sequoia Capital -tól és másoktól. Az Nvidiának eredetileg nem volt neve, és a társalapítók minden fájljukat NV-nek nevezték el, mint a "következő verzióban". A társaság beillesztésének szükségessége arra késztette a társalapítókat, hogy vizsgálják felül az összes szót ezzel a két betűvel, és az " invidia " -hoz , a latin "irigység" szóhoz vezetnek . Az Nvidia 1999. január 22 -én került nyilvánosságra.

Kiadások és felvásárlások

A RIVA TNT 1998 -as megjelenése megerősítette az Nvidia hírnevét a képes grafikus adapterek fejlesztésében. 1999 végén az Nvidia kiadta a GeForce 256-ot (NV10), amely elsősorban a fedélzeti átalakítást és világítást (T&L) vezette be a fogyasztói szintű 3D hardverekbe. A 120 MHz-en futó, négy pixeles csővezetékeket tartalmazó fejlett videógyorsítást, mozgáskompenzációt és hardveres alkép-keverést valósított meg. A GeForce túlteljesítette a meglévő termékeket.

Sikerének köszönhetően a termékek, Nvidia nyerte el a szerződést, hogy dolgozzon ki a grafikus hardver Microsoft „s Xbox játékkonzol, ami szerzett Nvidia egy 200 millió $ előre. A projekt azonban elvette a legjobb mérnökeit más projektektől. Rövid távon ez nem számított, a GeForce2 GTS -t 2000 nyarán szállították le. 2000 decemberében az Nvidia megállapodást kötött egykori riválisának, a 3dfx -nek a szellemi eszközeinek megvásárlásáról , amely a fogyasztói 3D grafikus technológia úttörője. Az 1990 -es évek közepétől 2000 -ig. Az akvizíció folyamatát 2002 áprilisában fejezték be.

2002 júliusában az Nvidia nyilvános összegért megvásárolta az Exlunát. Az Exluna szoftver-megjelenítő eszközöket készített, és a személyzetet beolvasztották a Cg projektbe. 2003 augusztusában az Nvidia körülbelül 70 millió dollárért megvásárolta a MediaQ -t. 2004. április 22 -én az Nvidia felvásárolta az iReadyt, amely szintén nagy teljesítményű TCP/IP és iSCSI offload megoldásokat kínál. 2004 decemberében bejelentették, hogy az Nvidia segíti a Sony -t a PlayStation 3 játékkonzol grafikus processzorának ( RSX ) megtervezésében . December 14-én, 2005, Nvidia szerzett ULI Electronics , amely abban az időben szállított, harmadik fél southbridge alkatrészek lapkakészletek az ATI , Nvidia versenyző. 2006 márciusában az Nvidia felvásárolta a Hybrid Graphics -t . 2006 decemberében az Nvidia, valamint a grafikus ipar fő riválisa, az AMD (amely megvásárolta az ATI -t) idézéseket kapott az Egyesült Államok Igazságügyi Minisztériumától a grafikus kártyaipar lehetséges trösztellenes megsértése miatt.

Forbes nevű Nvidia a Company of the Year 2007-es, hivatkozva a teljesítmények tette az említett időszak alatt, valamint a megelőző öt évben. Január 5-én, 2007, Nvidia bejelentette, hogy felvásárolta a PortalPlayer , Inc. 2008 februárjában Nvidia szerzett Ageia , fejlesztő a PhysX fizikai motor , és a fizika feldolgozó egység . Az Nvidia bejelentette, hogy tervezi a PhysX technológia integrálását a jövőbeli GPU -termékeibe.

2008 júliusában az Nvidia mintegy 200 millió dolláros leírást könyvelt el az első negyedéves bevételről, miután arról számolt be, hogy a vállalat által gyártott egyes mobil lapkakészletek és GPU-k gyártási hibák miatt "rendellenes meghibásodási arányt" mutattak. Az Nvidia azonban nem hozta nyilvánosságra az érintett termékeket. 2008 szeptemberében az Nvidia ellen csoportos pert indítottak a hibák miatt, azt állítva, hogy a hibás GPU -kat beépítették az Apple Inc. , a Dell és a HP által gyártott bizonyos laptop modellekbe . 2010 szeptemberében az Nvidia megegyezésre jutott, amelyben megtéríti az érintett laptopok tulajdonosainak a javításokat vagy esetenként a cserét. 2011. január 10-én az Nvidia hatéves, 1,5 milliárd dolláros kereszt-licencszerződést írt alá az Intellel, ezzel véget vetve a két cég közötti pereskedésnek.

2011 novemberében, miután először bemutatta a Mobile World Congress-en , az Nvidia kiadta a Tegra 3 ARM rendszert egy chipen a mobil eszközök számára. Az Nvidia azt állította, hogy a chip az első négymagos mobil CPU-t tartalmazta. 2011 májusában bejelentették, hogy az Nvidia beleegyezett, hogy 367 millió dollárért megvásárolja az Icera , egy alapsávú chipgyártó céget az Egyesült Királyságban. 2013 januárjában az Nvidia bemutatta a Tegra 4-et , valamint az Nvidia Shield-t , egy Android alapú kézi játékkonzolt , amelyet az új chip-chip hajt. 2013. július 29 -én az Nvidia bejelentette, hogy az STMicroelectronics -tól felvásárolták az OFJ -t.

2014 óta az Nvidia diverzifikálta üzleti tevékenységét, három piacra összpontosítva: játék, autóelektronika és mobil eszközök.

2016. május 6 -án az Nvidia bemutatta a GeForce 10 sorozat első GPU -ját , a GTX 1080 -at és az 1070 -et, amelyek a vállalat új Pascal mikroarchitektúráján alapulnak. Az Nvidia azt állította, hogy mindkét modell felülmúlta a Maxwell -alapú Titan X modelljét; a modellek GDDR5 X és GDDR5 memóriát tartalmaznak, és 16 nm -es gyártási eljárást alkalmaznak. Az architektúra támogatja az új, egyidejű többprojekciós (SMP) néven ismert hardverfunkciót is, amelynek célja a többmonitoros és virtuális valóság- megjelenítés minőségének javítása . Azokat a laptopokat, amelyek tartalmazzák ezeket a GPU-kat, és amelyek elég vékonyak-2017 végétől 20 mm-nél kisebbek-megfelelnek az Nvidia "Max-Q" tervezési szabványának.

2016 júliusában az Nvidia beleegyezett, hogy hamis reklámozási pert indítsanak GTX 970 -es modelljével kapcsolatban, mivel a modellek a hardver kialakításából adódó korlátok miatt nem tudták használni az összes meghirdetett 4 GB RAM -ot. 2017 májusában az Nvidia partnerséget hirdetett a Toyotával, amely az Nvidia Drive PX sorozatú mesterséges intelligencia platformját fogja használni autonóm járműveihez. 2017 júliusában az Nvidia és a kínai keresőóriás, a Baidu messzemenő AI-partnerséget jelentett be, amely magában foglalja a felhőalapú számítást, az autonóm vezetést, a fogyasztói eszközöket és a Baidu nyílt forráskódú PaddlePaddle keretrendszerét. A Baidu bemutatta, hogy az Nvidia Drive PX 2 AI lesz az önálló járműplatform alapja.

Az Nvidia hivatalosan 2017. december 7 -én adta ki a Titan V -t.

Az Nvidia 2018. március 27 -én hivatalosan kiadta az Nvidia Quadro GV100 -at. Az Nvidia 2018. szeptember 27 -én hivatalosan is kiadta az RTX 2080 GPU -kat. 2018 -ban a Google bejelentette, hogy az Nvidia Tesla P4 grafikus kártyáit integrálják a Google Cloud szolgáltatás mesterséges intelligenciájába.

2018 májusában az Nvidia felhasználói fórumán elindult egy szál, amely arra kérte a vállalatot, hogy frissítse a felhasználókat, amikor kiadják a webes illesztőprogramokat a régi Mac Pro gépekre telepített kártyáihoz 2012 közepéig 5,1, amelyek a macOS Mojave 10.14 operációs rendszert futtatják. . Webes illesztőprogramokra van szükség a grafikus gyorsítás és a GPU több megjelenítési képességének engedélyezéséhez . A Mojave frissítési információs weboldalán az Apple kijelentette, hogy a macOS Mojave régi, „Metal -kompatibilis” grafikus kártyákkal és felsorolt ​​Metal -kompatibilis GPU -kkal működő régi gépeken fog működni , beleértve néhányat, amelyeket az Nvidia gyárt. Ez a lista azonban nem tartalmazott olyan Metal -kompatibilis kártyákat, amelyek jelenleg a macOS High Sierra rendszerben működnek Nvidia által kifejlesztett webes illesztőprogramok használatával. Szeptemberben az Nvidia így válaszolt: "Az Apple teljes mértékben ellenőrzi a Mac OS illesztőprogramjait. De ha az Apple lehetővé teszi, mérnökeink készek és szívesen segítenek az Apple -nek nagyszerű illesztőprogramok szállításában Mac OS 10.14 (Mojave) számára." Októberben az Nvidia ezt egy újabb nyilvános bejelentéssel követte: "Az Apple teljes mértékben ellenőrzi a Mac OS illesztőprogramjait. Sajnos az Nvidia jelenleg nem adhat ki illesztőprogramot, hacsak az Apple nem hagyja jóvá", ami a két vállalat közötti esetleges szakadásra utal. 2019 januárjára, még mindig nem látva az engedélyező webes illesztőprogramokat, az Apple Insider mérlegelte a vitát azzal az állítással, hogy az Apple menedzsment "nem akar Nvidia támogatást a macOS -ban". A következő hónapban az Apple Insider ezt követte egy újabb állítással, miszerint az Nvidia támogatását "múltbeli kapcsolati problémák" miatt elhagyták, és hogy az Apple saját GPU -technológiáját fejleszti. Az Apple által jóváhagyott Nvidia webes illesztőprogramok nélkül az Apple felhasználók szembesülnek azzal, hogy lecserélik Nvidia kártyáikat egy versenytárs támogatott márkára, például az Apple által javasolt listáról az AMD Radeonra .

Az Nvidia 2019. március 11-én bejelentette, hogy 6,9 milliárd dollárért megvásárolja a Mellanox Technologies-t , hogy jelentősen növelje lábnyomát a nagy teljesítményű számítástechnikai piacon. 2019 májusában az Nvidia bejelentette az új RTX Studio laptopokat. Az alkotók azt mondják, hogy az új laptop hétszer gyorsabb lesz, mint egy csúcskategóriás MacBook Pro Core i9-el és az AMD Radeon Pro Vega 20 grafikájával olyan alkalmazásokban, mint a Maya és a RedCine-X Pro. 2019 augusztusában az Nvidia bejelentette a Minecraft RTX-et , egy hivatalos Nvidia által fejlesztett javítást a Minecraft játékhoz, amely valós idejű DXR raytracing-et ad kizárólag a játék Windows 10 verziójához. Az egész játék az Nvidia szavaival élve „újratelepítésre” kerül az útvonal követéssel, ami drámai módon befolyásolja a fény, a tükröződések és az árnyékok működését a motor belsejében.

2020 májusában az Nvidia vezető tudósai kifejlesztettek egy nyílt forráskódú lélegeztetőt a globális koronavírus-járvány okozta hiány kezelésére . 2020. május 14 -én az Nvidia hivatalosan is bejelentette Ampere GPU mikroarchitektúráját és az Nvidia A100 GPU gyorsítóját. 2020 júliusában jelentették, hogy az Nvidia tárgyalásokat folytatott a SoftBankkal, hogy 32 milliárd dollárért megvásárolja az Egyesült Királyságban működő chiptervező Arm -et.

2020. szeptember 1 -jén az Nvidia hivatalosan is bejelentette a cég új Ampere mikroarchitektúráján alapuló GeForce 30 sorozatot .

2020. szeptember 13 -án bejelentették, hogy az Nvidia 40 milliárd dollárért vásárol Arm Holdings -ot a SoftBank Grouptól , a szokásos ellenőrzésnek megfelelően, az utóbbi megtartja az Nvidia 10% -os részesedését.

2020 októberében az Nvidia bejelentette tervét, hogy megépíti a legerősebb számítógépet Cambridge -ben , Angliában . A Cambridge-1 névre keresztelt számítógép mesterséges intelligenciát alkalmaz az egészségügyi kutatások támogatására, várhatóan 2020 végéig, körülbelül 40 millió fontba kerül. Jensen Huang szerint "A Cambridge-1 szuperszámítógép az innováció központja lesz az Egyesült Királyság számára, és tovább fogja fejteni az ország úttörő munkáját a kritikus egészségügy és a kábítószer-felfedezés területén."

Szintén 2020 októberében, az Nvidia RTX A6000 megjelenésével együtt az Nvidia bejelentette, hogy visszavonja Quadro munkaállomás GPU -márkáját, a terméknevet áthelyezi az Nvidia RTX -re a jövőbeli termékek számára, és a gyártást Nvidia Ampere architektúrára alapozzák.

2021 augusztusában az Arm Holdings javasolt felvásárlása megtorpant, miután az Egyesült Királyság Verseny- és Piaci Hatósága "jelentős verseny aggályokat" fogalmazott meg.

Pénzügyek

A 2020 -as pénzügyi évben az Nvidia 2,796 milliárd amerikai dollár bevételt jelentett, éves bevétele 10,918 milliárd dollár volt, ami 6,8% -os csökkenést jelent az előző pénzügyi ciklushoz képest. Az Nvidia részvényei részvényenként 531 dollár fölött kereskedtek, piaci kapitalizációját pedig 2021 januárjában 328,7 milliárd dollár fölé értékelték.

2020 második negyedévére az Nvidia 3,87 milliárd dolláros árbevételről számolt be, ami 50% -os növekedést jelent 2019 azonos időszakához képest. A vállalat pénzügyi vezetője, Colette Kress szerint a járvány hatásai "valószínűleg tükrözik a vállalati munkaerő -trendek ezen alakulását, nagyobb hangsúlyt fektetve a távoli munkát és virtuális együttműködést lehetővé tevő technológiákra, például az Nvidia laptopokra és virtuális munkaállomásokra. "

Év Bevétel
millió AMERIKAI DOLLÁR$
Nettó jövedelem
millió AMERIKAI DOLLÁR$
Összes eszköz
millió AMERIKAI DOLLÁR$
Részvényenkénti ár
US $
Alkalmazottak
2005 2010 89 1629 8.81 2,101
2006 2376 301 1955 16.76 2737
2007 3069 449 2675 25,68 4 083
2008 4,098 798 3748 14,77 4985
2009 3425 −30 3351 10,97 3772
2010 3326 −68 3586 12.56 5,706
2011 3543 253 4495 15,63 6029
2012 3 998 581 5553 12.52 5,042
2013 4280 563 6412 13.38 7974
2014 4130 440 7,251 17,83 6384
2015 4682 631 7,201 23,71 6384
2016 5010 614 7370 53,76 9,227
2017 6910 1666 9841 149,79 10 299
2018 9 714 3047 11 241 232,38 11 528
2019 11 716 4,141 13 292 174,59 13,277
2020 10 918 2796 17 315 395,63 13,775

GPU technológiai konferencia

Az Nvidia GPU Technology Conference ( GTC ), ma Nvidia GTC néven világszerte megrendezett technikai konferenciák sorozata. 2009 -ben keletkezett a kaliforniai San Jose -ban , kezdetben a számítástechnikai kihívások GPU -n keresztül történő megoldásának lehetőségével. Az elmúlt években a konferencia középpontjában a mesterséges intelligencia és a mély tanulás különféle alkalmazásai állnak, többek között: önvezető autók , egészségügy, nagy teljesítményű számítástechnika és az Nvidia Deep Learning Institute (DLI) képzés. A GTC 2018 több mint 8400 résztvevőt vonzott. A 2020 -as GTC -t digitális eseménysé alakították át, és nagyjából 59 000 regisztrálót vonzott.

Termékcsaládok

A Shield Tablet és az azt kísérő bemeneti toll (balra) és játékvezérlő

Az Nvidia családja grafikákat, vezeték nélküli kommunikációt, PC -processzorokat és autóipari hardvereket/szoftvereket foglal magában.

Az alábbiakban felsorolunk néhány családot:

  • GeForce , fogyasztóközpontú grafikai feldolgozó termékek
  • Nvidia RTX , professzionális vizuális számítógépes grafikus feldolgozó termékek (a Quadro helyett )
  • NVS , több kijelzős üzleti grafikus megoldás
  • Tegra , egy chip sorozatú rendszer mobil eszközökhöz
  • Tesla , dedikált általános célú GPU professzionális és tudományos területeken használható csúcskategóriás képgeneráló alkalmazásokhoz
  • Az nForce alaplapi lapkakészlet, amelyet az Nvidia készített az Intel (Celeron, Pentium és Core 2) és az AMD (Athlon és Duron) mikroprocesszorokhoz
  • Nvidia GRID, az Nvidia hardver- és szolgáltatáskészlete grafikus virtualizációhoz
  • Nvidia Shield, egy sor játék hardver, beleértve a Shield Portable , Shield Tablet és legutóbb a Shield Android TV -t
  • Nvidia Drive autóipari megoldások, hardver- és szoftvertermékek sora az autonóm járművek tervezői és gyártói számára. A Drive PX sorozat egy nagy teljesítményű számítógépes platform, amelynek célja az autonóm vezetés a mély tanuláson keresztül, míg a Driveworks a vezető nélküli autók operációs rendszere .
  • A BlueField, egy sor adatfeldolgozó egység , eredetileg a Mellanox Technologies felvásárlásától örökölt
  • Nvidia Datacenter/Server osztályú CPU, kódnevén Nvidia Grace, 2023 -ban

Nyílt forráskódú szoftverek támogatása

2013. szeptember 23-ig az Nvidia semmilyen dokumentumot nem tett közzé a fejlett hardverről, vagyis a programozók nem tudtak ingyenes és nyílt forráskódú eszközillesztőt írni termékeihez anélkül, hogy ( tiszta szoba ) fordított tervezést alkalmaztak volna .

Ehelyett az Nvidia saját bináris GeForce grafikus illesztőprogramokat biztosít az X.Org számára, valamint nyílt forráskódú könyvtárat, amely a Linux , a FreeBSD vagy a Solaris kernellel és a saját grafikus szoftverrel kapcsolódik. Az Nvidia biztosított, de leállította a zavaros nyílt forráskódú illesztőprogram támogatását, amely csak a kétdimenziós hardveres gyorsítást támogatja, és az X.Org disztribúcióval szállít.

Az Nvidia illesztőprogramjainak védett jellege elégedetlenséget váltott ki a szabad szoftveres közösségekben . Néhány Linux- és BSD-felhasználó ragaszkodik ahhoz, hogy csak nyílt forráskódú illesztőprogramokat használjon, és nem tartja megfelelőnek az Nvidia azon ragaszkodását, hogy csak bináris illesztőprogramot kínáljon , tekintettel arra, hogy az olyan versenytárs gyártók, mint az Intel, támogatást és dokumentációt kínálnak a nyílt forráskódú fejlesztőknek és mások ( mint például az AMD ) részleges dokumentációt bocsát ki, és biztosít némi aktív fejlesztést.

Az illesztőprogramok zárt jellege miatt az Nvidia videokártyák bizonyos platformokon és architektúrákon nem tudnak megfelelő funkciókat biztosítani, mivel a vállalat csak x86/x64 és ARMv7-A illesztőprogramokat biztosít. Ennek eredményeként nem létezik a 3D grafikus gyorsítás támogatása Linuxon a PowerPC -n , és a Linux sem támogatja a hipervizorral korlátozott PlayStation 3 konzolon.

Egyes felhasználók azt állítják, hogy az Nvidia Linux -illesztőprogramjai mesterséges korlátozásokat vezetnek be, például korlátozzák az egyidejűleg használható monitorok számát, de a vállalat nem kommentálta ezeket a vádakat.

2014 -ben a Maxwell GPU -kkal az Nvidia elkezdte megkövetelni tőlük a firmware -t a grafikus kártyák összes funkciójának feloldásához. Ez az állapot eddig nem változott, és megnehezíti a nyílt forráskódú illesztőprogramok írását.

Mély tanulás

Az Nvidia GPU -kat a mély tanulásban és gyorsított elemzésben használják az Nvidia API CUDA -jának köszönhetően, amely lehetővé teszi a programozók számára, hogy a GPU -kban található nagyobb számú magot kihasználva párhuzamosítsák a gépi tanulási algoritmusokban széles körben használt BLAS műveleteket . Sok Tesla járműben szerepeltek, mielőtt Elon Musk a Tesla Autonomy Day-en 2019-ben bejelentette, hogy a vállalat most kifejlesztette saját SoC és Full Self-Driving számítógépét, és leállítja az Nvidia hardver használatát járműveikhez. Ezeket a GPU -kat kutatók, laboratóriumok, technológiai cégek és vállalati vállalatok használják. 2009-ben az Nvidia részt vett a mély tanulás "ősrobbanásában", "mivel a mélytanuló neurális hálózatokat Nvidia grafikus feldolgozóegységekkel (GPU-k) kombinálták". Abban az évben a Google Brain Nvidia GPU-kat használt a gépi tanulásra képes Deep Neural Networks létrehozására, ahol Andrew Ng megállapította, hogy a GPU-k körülbelül 100-szorosára tudják növelni a mélytanuló rendszerek sebességét.

DGX

A DGX az Nvidia szuperszámítógépeinek sora .

2016 áprilisában az Nvidia elkészítette a DGX-1 -et egy 8 GPU-s fürtön alapulva, hogy javítsa a felhasználók képességét a mély tanulás használatára a GPU-k és az integrált mélytanulási szoftver kombinálásával. Fejlesztett továbbá Nvidia Tesla K80 és P100 GPU-alapú virtuális gépeket, amelyek a Google Cloud-on keresztül érhetők el , és amelyeket a Google 2016 novemberében telepített. A Microsoft hozzáadott GPU-kiszolgálókat az Nvidia Tesla K80-as alapú N sorozatának előnézeti kínálatában, amelyek mindegyike 4992 feldolgozást tartalmaz magok. Ugyanebben az évben az AWS P2 példányát akár 16 Nvidia Tesla K80 GPU segítségével gyártották. Ebben a hónapban az Nvidia az IBM -lel együttműködve egy szoftvercsomagot is létrehozott, amely növeli a Watson AI képességeit , az IBM PowerAI nevet. Az Nvidia saját NVIDIA Deep Learning szoftverfejlesztő készletet is kínál. 2017 -ben a GPU -kat online is közzétették a Fujitsu Riken Center for Advanced Intelligence Project projektjében . A vállalat mély tanulási technológiája növelte a 2017 -es eredményeket.

2018 májusában az Nvidia mesterséges intelligencia osztályának kutatói felismerték annak lehetőségét, hogy egy robot egyszerűen megtanulhat egy munkát elvégezni, ha megfigyeli ugyanazt a munkát végző személyt. Olyan rendszert hoztak létre, amely rövid felülvizsgálat és tesztelés után már használható a következő generáció univerzális robotjainak vezérlésére. A GPU-gyártás mellett az Nvidia párhuzamos feldolgozási képességeket biztosít a kutatók és tudósok számára, amelyek lehetővé teszik számukra a nagy teljesítményű alkalmazások hatékony futtatását.

Kezdeti program

Az Nvidia kezdeti programját azért hozták létre, hogy támogassa az induló vállalkozásokat, amelyek kivételes előrelépéseket tesznek a mesterséges intelligencia és az adattudomány területén. A díjazottakat az Nvidia GTC konferenciáján hirdetik ki. 2018 márciusában 2800 induló indult az Inception Programban. 2021 augusztusáig az NVIDIA Inception 90 országban meghaladta a 8500 tagot, az összesített finanszírozás 60 milliárd dollár (USD).

2018 -as nyertesek

  • Finom orvosi (egészségügyi)
  • AiFi (nagyvállalat)
  • Kinema Systems (autonóm járművek)

2017 -es nyertesek

  • Genetesis (társadalmi innováció)
  • Athelas (a legforróbb feltörekvő)
  • Mély ösztön (leginkább zavaró)

Ellentmondások

Maxwell reklámvita

A GTX 970 hardver specifikációi

A GeForce GTX 970 specifikációival kapcsolatos problémákat először a felhasználók vetették fel, amikor megtudták, hogy a kártyák, bár 4 GB memóriával rendelkeznek, ritkán férnek hozzá a 3,5 GB -os határon. A további vizsgálatok és vizsgálatok eredményeként végül az Nvidia közleményt adott ki, miszerint a kártya eredetileg bejelentett specifikációit értesítés nélkül megváltoztatták a kártya kereskedelmi forgalomba hozatala előtt, és hogy a kártya teljesítményhibát ért el, miután a memóriát meghaladta a 3,5 GB -os korlátot.

A kártya hátsó hardver specifikációi, amelyeket eredetileg a GeForce GTX 980-hoz hasonlónak nyilvánítottak, különböztek az L2 gyorsítótár mennyiségétől (1,75 MB a GeForce GTX 980-nál 2 MB-tól) és a ROP-ok számától (56 versus 64 in a 980). Ezenkívül kiderült, hogy a kártyát úgy tervezték, hogy hozzáférjen a memóriájához 3,5 GB -os, valamint 0,5 GB -os részként, az utóbbihoz való hozzáférés 7 -szer lassabb, mint az első. A vállalat ezután ígéretet tett egy specifikus illesztőprogram -módosításra annak érdekében, hogy enyhítse a kártya csökkentése által okozott teljesítményproblémákat. Az Nvidia azonban később tisztázta, hogy az ígéret félreértés volt, és nem lesz specifikus illesztőprogram -frissítés a GTX 970 -hez. Az Nvidia azt állította, hogy segítséget nyújt a visszatérítést igénylő ügyfeleknek azok megszerzésében. 2015. február 26-án az Nvidia vezérigazgatója, Jen-Hsun Huang feljegyzést készített az Nvidia hivatalos blogjában, hogy bocsánatot kérjen az eset miatt. 2015 februárjában hamis reklámozással vádolt csoportos pert indítottak az Nvidia és a Gigabyte Technology ellen az Egyesült Államok észak-kaliforniai kerületi bíróságán.

Az Nvidia felfedte, hogy képes letiltani az egyes egységeket, amelyek mindegyike 256 KB L2 gyorsítótárat és 8 ROP -t tartalmaz, anélkül, hogy letiltaná a teljes memóriavezérlőket. Ennek az az ára, hogy a memóriabuszt nagysebességű és alacsony sebességű szegmensekre osztják fel, amelyekhez nem lehet egyidejűleg hozzáférni, kivéve, ha az egyik szegmens olvas, míg a másik szegmens ír, mert a mindkét GDDR5 vezérlőt kezelő L2/ROP egység megosztja olvassa a visszatérési csatornát és az írási adat buszt a két GDDR5 vezérlő és maga között. Ezt a GeForce GTX 970-ben használják, ezért le lehet írni, hogy 224 bites buszon 3,5 GB a nagysebességű szegmensben, és 32 bites buszon alacsony sebességű szegmensben 0,5 GB.

2016. július 27 -én az Nvidia beleegyezett az amerikai csoportos per előzetes rendezésébe, 30 dolláros visszatérítést kínálva a GTX 970 vásárlásokra. A megállapodás szerinti visszatérítés a tárolási és teljesítménybeli költségek költségének azon részét képviseli, amelyet a fogyasztók a kártya megvásárlásakor feltételeztek.

Async számítási támogatás

Míg a Maxwell sorozatot teljes mértékben DirectX 12-kompatibilisként forgalmazták , az Oxide Games, az Ashes of the Singularity fejlesztője felfedte, hogy a Maxwell-alapú kártyák nem teljesítenek jól, ha aszinkronizálást alkalmaznak.

Úgy tűnik, hogy bár az illesztőprogram valójában ezt az alapvető funkciót tárja fel, az Nvidia részben egy illesztőprogram-alapú tárcsán keresztül valósította meg , ami magas teljesítményköltséggel jár. Ellentétben az AMD versengő GCN -alapú grafikus kártyáival, amelyek a hardveralapú aszinkron számítás teljes megvalósítását is magukban foglalják, az Nvidia azt tervezte, hogy az illesztőprogramra támaszkodik a szoftversor megvalósítására, és egy szoftverforgalmazóra, hogy továbbítsa az aszinkron feladatokat a hardverütemezőknek, amelyek képesek elosztani a munkaterhelést a megfelelő egységekhez. A Maxwell aszinkron számítása ezért megköveteli, hogy mind a játék, mind a GPU illesztőprogramja kifejezetten aszinkron számításra legyen kódolva a Maxwell -en, hogy lehetővé tegye ezt a lehetőséget. A 3DMark Time Spy benchmark nem mutat észrevehető teljesítménybeli különbséget az aszinkron számítás engedélyezése vagy letiltása között. A Maxwell esetében az illesztőprogram letiltja az aszinkron számítást.

Oxide azt állítja, hogy ez ahhoz vezetett, hogy az Nvidia nyomást gyakorolt ​​rájuk, hogy egyáltalán ne vegyék be az aszinkron számítási szolgáltatást a benchmarkba, hogy a 900 -as sorozat ne kerüljön hátrányba az AMD termékeivel szemben, amelyek hardverben aszinkron számítást alkalmaznak.

A Maxwell megköveteli, hogy a GPU statikusan legyen particionálva az aszinkron számításhoz, hogy a feladatok párhuzamosan fussanak. Minden partíció hardveres sorhoz van rendelve. Ha a partícióhoz rendelt sorok bármelyike ​​kiürül, vagy valamilyen okból nem tud munkát küldeni (pl. A sorban lévő feladatot késleltetni kell, amíg a veszély megoldódik), akkor a partíció és a partíció összes erőforrása fenntartva mert ez a sor tétlen lesz. Az aszinkron számítás ezért könnyen károsíthatja a Maxwell teljesítményét, ha nincs kódolva a Maxwell statikus ütemezőjével. Ezenkívül a grafikai feladatok sokkal könnyebben telítik az Nvidia GPU-kat, mint az AMD GCN-alapú GPU-jait, amelyek sokkal nagyobb súlyúak a számítás szempontjából, így az Nvidia GPU-k kevesebb ütemezési lyukkal rendelkeznek, amelyeket aszinkron számítással lehetne kitölteni, mint az AMD-k. Ezen okok miatt az illesztőprogram arra kényszeríti a Maxwell GPU -t, hogy az összes feladatot egy sorba helyezze, és minden feladatot sorban hajtson végre, és minden feladatnak a GPU osztatlan erőforrásait adja, függetlenül attól, hogy minden feladat telítheti -e a GPU -t vagy sem.

GeForce Partner Program

Az Nvidia GeForce Partner Program olyan marketingprogram volt, amelynek célja, hogy a partnervállalatoknak olyan előnyöket biztosítson, mint a PR -támogatás, a videojáték -csomagolás és a marketingfejlesztési alapok. A program ellentmondásosnak bizonyult, a panaszok valószínűleg versenyellenes gyakorlatnak minősültek.

Először 2018. március 1 -jén jelentették be egy blogbejegyzésben, 2018. május 4 -én törölték.

Hardver Unboxed vita

2020. december 10 -én az Nvidia közölte Steven Waltonnal, a Hardver Unboxed népszerű YouTube -technikai szakértőjével, hogy többé nem szállít neki GeForce Founders Edition grafikus kártya -ellenőrző egységeket. A Hardware Unboxed Twitter -üzenetében azt mondta: "Az Nvidia hivatalosan úgy döntött, hogy megtiltja számunkra, hogy GeForce Founders Edition GPU -felülvizsgálati mintákat kapjunk. Az indoklásuk szerint a raszterizációra összpontosítunk a sugárkövetés helyett. Azt mondták, hogy ezt újra meg fogják vizsgálni." szerkesztési irányváltás. ""

A Walton által közzétett e -mailekben Bryan Del Rizzo, az Nvidia PR -menedzserétől az Nvidia ezt mondta:

... GPU -értékelései és ajánlásai továbbra is egyedülállóan a raszterizációs teljesítményre összpontosítanak, és Ön nagyrészt leszámít a játékosok által kínált összes többi technológiával. A közösségi kommentárból egyértelműen kiderül, hogy nem úgy látja a dolgokat, mint mi, játékosok és az iparág többi része.

A TechSpot, a Hardver Unboxed partneroldala azt mondta: "ez és más kapcsolódó események komoly kérdéseket vetnek fel az újságírói függetlenséggel kapcsolatban, és hogy mit várnak el a bírálóktól, amikor termékeket küldenek elfogulatlan véleményért."

Számos prominens technológiai felülvizsgáló határozottan ellenezte az Nvidia lépését. Linus Sebastian , a Linus Tech Tips munkatársa, a népszerű heti WAN Show epizódjának címe: "Az NVIDIA TÉNYLEG gonosz lehet ...", és rendkívül kritikus volt a vállalat azon lépése miatt, hogy a technológiai felülvizsgálatok konkrét eredményeit diktálja. A népszerű Gamers Nexus áttekintő oldal szerint ez volt a következő: "Az Nvidia legutóbbi döntése, hogy mindkét lábát meglövi: most úgy döntöttek, hogy az RT -t lefedő véleményezőket a bizalmatlan nézők megvizsgálják, akik a cég általi felforgatásra gyanakodnak. -tulajdonos az NVIDIA -tól. "

Két nappal később az Nvidia megfordította álláspontját. A Hardware Unboxed Twitter -üzenetet küldött: "Most kaptam egy e -mailt az Nvidia -tól, elnézést kérve az előző e -mailért, és most mindent visszajuttattak." December 14 -én a Hardware Unboxed közzétett egy videót, amely elmagyarázza a vitát az ő szemszögükből. A Twitteren keresztül megosztottak egy második bocsánatkérést is, amelyet az Nvidia Del Rizzo küldött, amely szerint "a minták visszatartása, mert nem értettem egyet a kommentárjával, egyszerűen megbocsáthatatlan, és átlépte a határt".

Lásd még

Megjegyzések

Hivatkozások

Külső linkek