Szemantikai tudós - Semantic Scholar
A webhely típusa |
Keresőmotor |
---|---|
Készítette | Allen Mesterséges Intelligencia Intézet |
URL | szemanticscholar |
Indult | 2015. november |
Szemantikus Scholar egy mesterséges intelligencia által támogatott kereső a tudományos publikációk fejlesztettek ki Allen Institute for AI és nyilvánosan megjelent novemberben 2015. használ fejlődésének természetes nyelvi feldolgozás hogy összefoglalók tudományos papírokat.
Technológia
A Semantic Scholar egy mondatos összefoglalót nyújt a tudományos irodalomról . Ennek egyik célja az volt, hogy foglalkozzon azzal a kihívással, hogy számos címet és hosszú kivonatot olvas mobileszközön. Arra is törekszik, hogy az évente megjelenő hárommillió tudományos cikk eljusson az olvasókhoz, mivel becslések szerint ennek az irodalomnak csak a felét olvassák el.
A mesterséges intelligenciát arra használják, hogy megragadják a papír lényegét, és "absztrakt" technikával hozzák létre. A projekt kombinációját használja a gépi tanulás , természetes nyelvi feldolgozás és gépi látás , hogy adjunk egy réteg szemantikai elemzés a hagyományos módszerek idézet elemzés , és a kivonat vonatkozó számadatok, táblázatok , szervezetek, és a helyszínek származó papírokat. A Google Scholarhoz és a PubMedhez képest a Semantic Scholar célja, hogy kiemelje a legfontosabb és legbefolyásosabb cikkeket, és azonosítsa a köztük lévő kapcsolatokat. A Semantic Scholar által tárolt minden papírhoz egyedi azonosítót rendelnek, amelyet Semantic Scholar Corpus ID -nek (rövidítve S2CID) neveznek, például
- Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (2020 március). "A COVID-19 reproduktív száma magasabb a SARS koronavírushoz képest" . Journal of Travel Medicine . 27. (2) bekezdése. doi : 10.1093/jtm/taaa021 . PMC 7074654 . PMID 32052846 . S2CID 211099356 .
2018 januárjától, egy 2017 -es projekt nyomán, amely biomedikai dolgozatokat és témakör összefoglalókat adott hozzá, a Semantic Scholar korpusz több mint 40 millió számítástechnikai és biomedicinai dolgozatot tartalmazott . 2018 márciusában Doug Raymondot, aki gépi tanulási kezdeményezéseket dolgozott ki az Amazon Alexa platformra, felbérelték a Semantic Scholar projekt vezetésére. 2019 augusztusáig a Microsoft Academic Graph rekordok hozzáadása után a mellékelt dolgozatok száma több mint 173 millióra nőtt .
2020 -ban a Semantic Scholar felhasználói elérték a havi hét milliót.
Lásd még
- Idézetelemzés
- Idézési index
- A tudás kinyerése
- Akadémiai adatbázisok és keresőmotorok listája
- Szcientometria
Hivatkozások
Külső linkek