Dupla exponenciális függvény - Double exponential function
A kettős exponenciális függvény egy konstans hatványát egy exponenciális függvény . Az általános képlet (ahol a > 1 és b > 1), amely sokkal gyorsabban növekszik, mint egy exponenciális függvény. Például, ha a = b = 10:
- f (0) = 10
- f (1) = 10 10
- f (2) = 10 100 = googol
- f (3) = 10 1000
- f (100) = 10 10 100 = googolplex .
A faktorok gyorsabban nőnek, mint az exponenciális függvények, de sokkal lassabban, mint a kétszeresen exponenciális függvények. A tetráció és az Ackermann -funkció azonban gyorsabban nő. Lásd a Big O jelölést a különböző funkciók növekedési ütemének összehasonlításához.
A kettős exponenciális függvény fordítottja az ln (ln ( x )) kettős logaritmus .
Kétszeres exponenciális sorozatok
A pozitív egész számok (vagy valós számok) sorozatának kétszeres exponenciális növekedési üteme van, ha a szekvencia n -edik tagját megadó függvényt felül és alatt n kétszeresen exponenciális függvényei határolják . Ilyen például
- A Fermat számok
- A harmonikus prímszámok: A p prímszámok , amelyekben az 1/2 + 1/3 + 1/5 + 1/7 + ⋯ + 1/ p szekvencia meghaladja a 0, 1, 2, 3,…Az első néhány szám 0 -tól kezdődően 2, 5, 277, 5195977, ... ( A016088 sorozat az OEIS -ben )
- A Double Mersenne számok
- Sylvester szekvenciájának elemei ( A000058 sorozat az OEIS -ben )
- A k -ary logikai függvények száma :
- A prímszámok 2, 11, 1361, ... ( A051254 sorozat az OEIS -ben )
Aho és Sloane megfigyelte, hogy számos fontos egész szekvenciában minden tag konstans plusz az előző tag négyzete. Azt mutatják, hogy az ilyen szekvenciákat úgy alakíthatjuk ki, hogy a középső kitevővel kétszeresen exponenciális függvény értékeit a legközelebbi egész számra kerekítjük. .
Alkalmazások
Algoritmus bonyolultsága
A számítási komplexitás elméletében néhány algoritmus kétszeres exponenciális időt vesz igénybe:
- A Presburger aritmetika minden döntési eljárása bizonyíthatóan legalább kétszer exponenciális időt igényel
- Gröbner -alap számítása egy területen. A legrosszabb esetben a Gröbner -bázis számos olyan elemet tartalmazhat, amelyek kétszeresen exponenciálisak a változók számában. Másrészt a Gröbner-alapú algoritmusok legrosszabb esetű összetettsége kétszeresen exponenciális a változók számában és a bejegyzés méretében is.
- Az asszociatív-kommutatív egységesítők teljes készletének megtalálása
- Megfelelő CTL + (ami valójában 2 EXPTIME teljes )
- A kvantorok kiküszöbölése a valódi zárt mezőkön kétszer exponenciális időt vesz igénybe (lásd: Hengeres algebrai felbontás ).
- Egy reguláris kifejezés kiegészítésének kiszámítása
Az algoritmusok tervezésének és elemzésének néhány más problémája során kétszer exponenciális sorozatokat használnak az algoritmus tervezésén belül, nem pedig annak elemzésekor. Példa erre Chan algoritmusa a domború hajótestek kiszámításához , amely egy számítási sorozatot hajt végre a h i = 2 2 i tesztértékek segítségével (becslés az esetleges kimeneti méretre), és a sorozat minden tesztértékéhez O ( n log h i ) időt vesz igénybe. . Ezen tesztértékek kétszeres exponenciális növekedése miatt a szekvencia minden számításának ideje egyenként exponenciálisan nő az i függvényében , és a teljes időt a szekvencia utolsó lépésének ideje határozza meg. Így az algoritmus teljes ideje O ( n log h ), ahol h a tényleges kimeneti méret.
Számelmélet
Néhány számelméleti határ kettős exponenciális. Páratlan tökéletes számok az n különböző elsődleges tényezők ismert, hogy legfeljebb
Nielsen (2003) eredménye. A k ≥ 1 belső rácsponttal rendelkező d -rácsos politóp maximális térfogata legfeljebb
Pikhurko eredménye.
Az elektronikus korszak legnagyobb ismert prímszáma nagyjából az év kétszeres exponenciális függvényeként nőtt, amióta Miller és Wheeler 79 számjegyű prímet talált az EDSAC 1-en 1951-ben.
Elméleti biológia
A népesség dinamikájában az emberi populáció növekedését néha kétszeres exponenciálisnak kell feltételezni. Varfolomejev és Gurevics kísérletileg illeszkedik
ahol N ( y ) az y év lakossága millióban .
Fizika
Az ön-pulzálás Toda oszcillátor modelljében az amplitúdó logaritmusa exponenciálisan változik az idővel (nagy amplitúdók esetén), így az amplitúdó az idő kétszeres exponenciális függvényeként változik.
Megfigyelték, hogy a dendritikus makromolekulák kétszeres exponenciális növekedést mutatnak.