Intelligencia - Intelligence

Az intelligenciát sokféleképpen határozták meg: az absztrakció képességét , a logikát , a megértést , az öntudatot , a tanulást , az érzelmi ismereteket , az érvelést , a tervezést , a kreativitást , a kritikus gondolkodást és a problémamegoldást . Általánosságban úgy írható le, mint az információ észlelésére vagy következtetésére való képesség , valamint annak megtartása, mint olyan tudás , amelyet a környezetben vagy kontextusban alkalmazkodó viselkedésre kell alkalmazni.

Az intelligenciát leggyakrabban embereken tanulmányozzák, de a nem emberi állatoknál és a növényeknél is megfigyelték annak ellenére, hogy vitatottak arról, hogy az életformák egy része mutat-e intelligenciát. A számítógépek vagy más gépek intelligenciáját mesterséges intelligenciának nevezik .

Etimológia

Az intelligencia szó a latin intelligencia vagy intellēctus főnevekből ered , amelyek viszont az intelligere , érteni vagy észlelni igéből fakadnak . A középkorban az intellectus szó lett a megértés tudományos szakkifejezése, és a görög filozófiai nous kifejezés fordítása . Ez a kifejezés azonban erősen kötődött a teleológiai skolasztika metafizikai és kozmológiai elméleteihez , beleértve a lélek halhatatlanságának elméleteit, és az aktív értelem (más néven aktív intelligencia) fogalmához . Ezt a szemléletet a természet tanulmányozására a kora újkori filozófusok , például Francis Bacon , Thomas Hobbes , John Locke és David Hume határozottan elutasították , és mindannyian a „megértést” részesítették előnyben (az „ intellectus ” vagy „intelligencia” helyett ). angol filozófiai munkáikat. Hobbes például a latin De Corpore -ban az " intellectus intelligit " kifejezést használta , amelyet az angol változatban "a megértés megért" -ként fordított le, a logikai abszurditás tipikus példájaként . Az "intelligencia" ezért ritkábbá vált az angol nyelv filozófiájában, de később (a skolasztikus elméletekkel együtt, amelyeket ez most magában foglal) felvették a korszerűbb pszichológiába .

Definíciók

Az intelligencia meghatározása ellentmondásos, változó abban, hogy milyen képességei vannak, és hogy számszerűsíthető -e. Néhány pszichológus csoport a következő meghatározásokat javasolta:

From " Mainstream Science on Intelligence " (1994), egy op-ed nyilatkozatot a Wall Street Journal által aláírt ötvenkét kutató (131-ből összesen meghívott jel):

Egy nagyon általános mentális képesség, amely többek között magában foglalja a gondolkodás, a tervezés, a problémák megoldásának képességét, az elvont gondolkodást, az összetett ötletek megértését, a gyors tanulást és a tapasztalatokból való tanulást. Ez nem pusztán könyvtanulás, szűk tudományos készség vagy tesztelési okosság. Inkább egy szélesebb és mélyebb képességet tükröz a környezetünk felfogására - "felfogni", "értelmezni" a dolgokat, vagy "kitalálni", mit kell tenni.

From Intelligence: Knowns and Unknowns (1995), az Amerikai Pszichológiai Szövetség Tudományos Ügyek Tanácsa által közzétett jelentés :

Az egyének abban különböznek egymástól, hogy képesek megérteni az összetett ötleteket, hatékonyan alkalmazkodni a környezethez, tanulni a tapasztalatokból, részt venni az érvelés különböző formáiban, leküzdeni az akadályokat gondolkodással. Bár ezek az egyéni különbségek jelentősek lehetnek, soha nem teljesen következetesek: az adott személy szellemi teljesítménye különböző alkalmakkor, különböző területeken változik, különböző kritériumok alapján. Az "intelligencia" fogalma a jelenségek összetett halmazának tisztázása és rendszerezése. Bár bizonyos területeken jelentős egyértelműséget sikerült elérni, egy ilyen fogalomalkotás még nem adott választ minden fontos kérdésre, és egyik sem parancsol egyetemes egyetértésnek. Valóban, amikor nemrég két tucat jeles teoretikust kértek fel az intelligencia meghatározására, két tucat, némileg eltérő definíciót adtak.

A definíciókon kívül a pszichológia és a tanulás kutatói az intelligencia definícióit is javasolták, például a következőket:

Kutató	Idézet
Alfred Binet	Az ítélet, más néven "jó érzék", "gyakorlati érzék", "kezdeményezés", az a képesség, hogy alkalmazkodjunk az énünkhöz a körülményekhez ... autokritika.
David Wechsler	Az egyén összesített vagy globális képessége, hogy céltudatosan cselekedjen, racionálisan gondolkodjon és hatékonyan bánjon a környezetével.
Lloyd Humphreys	"... az információ és a fogalmi készségek megszerzésének, memóriában tárolásának, visszakeresésének, kombinálásának, összehasonlításának és új összefüggésekben történő felhasználásának folyamatának eredménye".
Howard Gardner	Véleményem szerint az emberi szellemi kompetenciának magában kell foglalnia egy sor problémamegoldó készséget - lehetővé téve az egyén számára, hogy megoldja a valódi problémákat vagy nehézségeket, amelyekkel találkozik, és adott esetben hatékony terméket hozzon létre -, és magában kell foglalnia a potenciális problémák felkutatása vagy létrehozása - és ezáltal az új ismeretek megszerzésének alapja.
Linda Gottfredson	A kognitív komplexitás kezelésének képessége.
Robert Sternberg és William Salter	Célvezérelt adaptív viselkedés.
Reuven Feuerstein	A strukturális kognitív módosíthatóság elmélete úgy írja le az intelligenciát, mint "az emberek egyedülálló hajlandóságát arra, hogy megváltoztassák vagy módosítsák kognitív működésük szerkezetét, hogy alkalmazkodjanak az élethelyzet változó igényeihez".
Shane Legg és Marcus Hutter	A pszichológia, a filozófia és a mesterséges intelligencia kutatóinak 70+ definíciójának szintézise: "Az intelligencia méri az ügynök képességét a célok elérésére sokféle környezetben", amelyet matematikailag formalizáltak.
Alexander Wissner-Gross	F = T ∇ S ${\ displaystyle _ {\ tau}}$ "Az intelligencia olyan erő, F, amely a jövőbeli cselekvési szabadság maximalizálása érdekében jár el. Célja a jövőbeni cselekvési szabadság maximalizálása, vagy a lehetőségek nyitva tartása némi T erővel, a lehetséges elérhető jövők sokféleségével, S néhány jövőbeli időhorizont, τ. Röviden, az intelligencia nem szereti csapdába esni. "

Humán felderítés

Az emberi intelligencia az emberek intellektuális ereje, amelyet összetett kognitív teljesítmények, valamint magas szintű motiváció és öntudat jellemez . Az intelligencia lehetővé teszi az emberek számára, hogy emlékezzenek a dolgok leírására, és használják ezeket a leírásokat a jövőbeli viselkedésükben. Ez egy kognitív folyamat. Kognitív képességeket ad az embereknek a tanuláshoz , a fogalmak kialakításához , a megértéshez és az észhez , beleértve a minták felismerésének , az innovációnak, a tervezésnek , a problémák megoldásának és a kommunikáció nyelvének alkalmazásának képességét . Az intelligencia lehetővé teszi az emberek számára a tapasztalást és a gondolkodást .

Az intelligencia különbözik a tanulástól . A tanulás a tények és információk vagy képességek megőrzésére és a későbbi felhasználásra való felidézésre vonatkozik, míg az intelligencia kognitív képessége valakinek, hogy elvégezze ezeket és más folyamatokat. Számos kísérlet történt az intelligencia számszerűsítésére teszteléssel, például az Intelligence Quotient (IQ) teszt segítségével. Sokan azonban nem értenek egyet az IQ -tesztek érvényességével, kijelentve, hogy nem tudják pontosan mérni az intelligenciát.

Vita folyik arról, hogy az emberi intelligencia örökletes tényezőkön vagy környezeti tényezőkön alapul -e. Az örökletes intelligencia az az elmélet, amely szerint az intelligencia születéskor rögzül, és nem képes növekedni. A környezeti intelligencia az az elmélet, amely szerint az intelligencia egész életen át fejlődik, az embert körülvevő környezettől függően. Az intelligenciát fejlesztő környezet kihívást jelent a személy kognitív képességeivel szemben.

A fenti meghatározás nagy része vonatkozik a nem emberi állatok intelligenciájára is.

Az érzelmi intelligencia

Az érzelmi intelligenciáról azt tartják, hogy képes érzelmeket érthetően közvetíteni másoknak, valamint mások érzelmeit pontosan olvasni. Egyes elméletek azt sugallják, hogy a fokozott érzelmi intelligencia a pontosság mellett gyorsabb érzelmek generálását és feldolgozását is eredményezheti. Ezenkívül úgy gondolják, hogy a magasabb érzelmi intelligencia segít az érzelmek kezelésében, ami előnyös a problémamegoldó képességünk szempontjából. Az érzelmi intelligencia fontos a mentális egészségünk szempontjából, és kapcsolódik a társadalmi intelligenciához.

Társadalmi intelligencia

A szociális intelligencia az a képesség, hogy megértsük mások és önmagunk szociális jelzéseit és motivációit társadalmi helyzetekben. Úgy gondolják, hogy megkülönböztethető más típusú intelligenciáktól, de összefügg az érzelmi intelligenciával. A szociális intelligencia egybeesett más tanulmányokkal, amelyek arra összpontosítanak, hogyan ítélünk meg másokat, milyen pontossággal teszünk, és miért tekintik az embereket pozitív vagy negatív társadalmi jellegűnek . Vita folyik arról, hogy ezek a tanulmányok és a társadalmi intelligencia ugyanazokból az elméletekből származnak -e vagy sem, vagy van különbség köztük, és általában két különböző gondolatmenetről tartják őket .

Foglaljon okos és utcai okos

A "könyves intelligencia" és az "utcai intelligens" fogalma ellentétes nézet, amely azon a feltevésen alapul, hogy egyes embereknek akadémiai tanulmányaik során szerzett tudásuk van, de hiányozhat belőlük a tapasztalat, hogy értelmesen alkalmazzák ezeket a tudásokat, míg mások gyakorlati tapasztalatokkal szerzett ismeretekkel rendelkeznek, de hiányoznak a pontos információk, amelyeket általában a tanulmányok során szereztek, amelyekkel hatékonyan alkalmazni lehet ezeket az ismereteket. A mesterséges intelligencia kutatója, Hector Levesque megjegyezte:

Tekintettel arra, hogy saját személyes életünkben és kultúránkban fontos a szöveges tanulás, talán meglepő, hogy mennyire elutasítóak vagyunk. Néha kigúnyolják, hogy pusztán "könyvismeret", és ennek birtokában "könyv okos". Ezzel szemben a közvetlen tapasztalatokon és tanulószerződésen keresztül megszerzett tudást "utcai tudásnak" nevezik, és ennek birtoklása "utcai okos".

Nem humán állati intelligencia

A közönséges csimpánz is használható eszközöket . Ez a csimpánz botot használ az étel beszerzésére.

Bár az emberek voltak az intelligencia -kutatók elsődleges középpontjában, a tudósok kísérletet tettek az állatok intelligenciájának vagy tágabb értelemben az állatok megismerésének vizsgálatára is. Ezeket a kutatókat érdekli mind az adott faj mentális képességeinek tanulmányozása, mind a fajok közötti képességek összehasonlítása. Tanulmányozzák a problémamegoldás különféle intézkedéseit, valamint a numerikus és verbális érvelési képességeket. Néhány kihívás ezen a területen meghatározó intelligenciát úgy, hogy ugyanaz a jelentése a különböző fajok (pl összehasonlítjuk intelligencia között olvasni tudó emberek és állatok írástudatlan), valamint operacionalizálásakor olyan intézkedés, amely pontosan le szellemi képesség különböző fajok és összefüggésekben.

Wolfgang Köhler a majmok intelligenciájával kapcsolatos kutatása példa erre a területre. Stanley Coren könyve, A kutyák intelligenciája figyelemre méltó könyv a kutya intelligenciájáról. (Lásd még: Kutya intelligencia .) Intelligenciájuk miatt különösen figyelemre méltó és tanulmányozott, nem emberi állatok közé tartoznak a csimpánzok , bonobók (különösen a nyelvet használó Kanzi ) és más nagy majmok , delfinek , elefántok és bizonyos mértékig papagájok , patkányok és hollók .

A fejlábúak intelligenciája fontos összehasonlító tanulmányt is nyújt. Lábasfejűek tűnik, hogy viselkedik jelentős intelligencia, de azok idegrendszer radikálisan különböznek azoktól backboned állatokat. A gerincesek, például emlősök , madarak , hüllők és halak , meglehetősen magas fokú értelmet mutattak, amely fajonként változik. Ugyanez igaz az ízeltlábúakra is .

g faktor nem emberekben

Általános intelligenciafaktor bizonyítékát figyelték meg nem emberi állatoknál. Az intelligencia általános tényezője vagy a g faktor egy pszichometriai konstrukció, amely összefoglalja az egyén által a kognitív képességek széles skáláján elért pontszámok közötti összefüggéseket . Először az embereknél írták le , a g faktort azóta számos nem emberi fajban azonosították.

A kognitív képességek és az intelligencia nem mérhető ugyanazokkal a nagymértékben verbálisan függő, ember számára kifejlesztett skálákkal. Ehelyett az intelligenciát különféle interaktív és megfigyelő eszközök segítségével mérik, amelyek az innovációra , a szokások megváltoztatására, a társadalmi tanulásra és az újdonságokra adott válaszokra összpontosítanak . Tanulmányok kimutatták, hogy a g felelős a főemlősök kognitív képességeinek mérési eredményei 47% -áért, egerekben pedig a variancia 55% és 60% -a között (Locurto, Locurto). Ezek az értékek hasonlóak az emberekben g által magyarázott elfogadott IQ varianciához (40-50%).

Növényi intelligencia

Azzal érveltek, hogy a növényeket intelligensnek is kell minősíteni azon képességük alapján, hogy képesek érzékelni és modellezni a külső és belső környezetet, és ennek megfelelően igazítani morfológiájukat , fiziológiájukat és fenotípusukat az önmegőrzés és a szaporodás biztosítása érdekében.

Ellenérv, hogy az intelligenciát általában úgy értik, hogy magában foglalja a tartós emlékek létrehozását és használatát, szemben a számítással, amely nem jár tanulással. Ha ezt elfogadják az intelligencia definíciójának, akkor magában foglalja a "gépi tanulásra" képes robotok mesterséges intelligenciáját, de kizárja azokat a tisztán autonóm érzékszervi válaszokat, amelyek sok üzemben megfigyelhetők. A növények nem korlátozódnak az automatizált érzékszervi motoros válaszreakciókra, de képesek megkülönböztetni a pozitív és negatív tapasztalatokat, és "tanulni" (emlékek regisztrálását) korábbi tapasztalataikból. Kommunikációra is képesek, pontosan kiszámítják körülményeiket, kifinomult költség -haszon elemzést használnak, és szigorúan ellenőrzött intézkedéseket tesznek a különböző környezeti stresszorok enyhítésére és ellenőrzésére.

Mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligenciát tanulmányozó tudósok az intelligencia olyan definícióit javasolták, amelyek magukban foglalják a gépek által kimutatott intelligenciát. Ezen definíciók némelyike elég általános, hogy magában foglalja az emberi és más állati intelligenciát is. Az intelligens ügynök olyan rendszerként definiálható, amely érzékeli a környezetét, és olyan lépéseket tesz, amelyek maximalizálják a siker esélyeit. Kaplan és Haenlein úgy határozzák meg a mesterséges intelligenciát, mint "a rendszer azon képességét, hogy helyesen értelmezze a külső adatokat, tanuljon ezekből az adatokból, és ezeket a tanulságokat rugalmas célok alkalmazásával konkrét célok és feladatok elérésére használja fel". A mesterséges intelligencia terén elért fejlődés a játékoktól a gyakorlati feladatokig, például a fehérjehajtogatásig terjedő benchmarkokban mutatható ki . A meglévő mesterséges intelligencia elmarad az emberektől az általános intelligencia tekintetében, amelyet néha úgy definiálnak, mint "képességet arra, hogy megtanulják, hogyan kell elvégezni a hatalmas feladatokat".

A Singularitarian Eliezer Yudkowsky laza minőségi definíciót ad az intelligenciára, mint "olyan okos dolgokat, amelyek agyból jönnek ki, amelyek sakkozhatnak és árfolyamkötvényeket köthetnek, és rávehetik az embereket kötvényvásárlásra, fegyverek feltalálására, és a vándorlás alapján rájöhetnek a gravitációra. fények az égen; és amelyek, ha a gépi intelligencia nagy mennyiségben rendelkezne velük, lehetővé tenné, hogy feltalálja a molekuláris nanotechnológiát; és így tovább. " Olle Häggström matematikus az intelligenciát az "optimalizálási erő", az ügynök azon képessége alapján határozza meg, hogy hatékonyan optimalizálja a világot az ügynök preferenciái szerint, vagy egyszerűbben azt a képességet, hogy "a jövőt előnyben részesített régiókba terelje" rendelés ". Ebben az optimalizálási keretrendszerben a Deep Blue rendelkezik azzal a hatalommal, hogy "sakktábla jövőjét a lehetőségek alterébe terelje, amelyet" nyerőnek "nevez , annak ellenére, hogy Garry Kasparov máshol igyekszik a jövőt irányítani." Hutter és Legg a szakirodalom felmérése után úgy határozzák meg az intelligenciát, mint "egy ügynök képességét arra, hogy célokat érjen el a legkülönbözőbb környezetekben". Míg a kognitív képességet néha egydimenziós paraméterként mérik, azt " hiperfelszínként egy többdimenziós térben" is fel lehet tüntetni, hogy összehasonlítsuk azokat a rendszereket, amelyek jól teljesítik a különböző szellemi feladatokat. Egyes szkeptikusok úgy vélik, hogy nincs értelmes módja az intelligencia meghatározásának, azon kívül, hogy "csak magunkra mutatunk".

Lásd még

Hivatkozások

További irodalom

Binet, Alfred ; Simon, Th. (1916). Az intelligencia fejlődése gyermekeknél: A Binet-Simon skála . A Vineland New Jersey -i Képzési Iskola kiadványai, 11. szám. ES Kite (ford.). Baltimore: Williams & Wilkins. o. 1 . Letöltve: 2010. július 18 .
Haier, Richard (2016). Az intelligencia idegtudománya . Cambridge University Press .
Terman, Lewis Madison ; Merrill, Maude A. (1937). Intelligencia mérése: Útmutató az új, felülvizsgált Stanford-Binet intelligencia tesztek kezeléséhez . Folyóparti tankönyvek az oktatásban. Boston (MA): Houghton Mifflin. OCLC 964301 .
Wolman, Benjamin B., szerk. (1985). Az intelligencia kézikönyve . tanácsadó szerkesztők: Douglas K. Detterman, Alan S. Kaufman, Joseph D. Matarazzo. New York (NY): Wiley. ISBN 978-0-471-89738-5. Ez a kézikönyv Paul B. Baltes, Ann E. Boehm, Thomas J. Bouchard Jr., Nathan Brody, Valerie J. Cook, Roger A. Dixon, Gerald E. Gruen, JP Guilford, David O. Herman, John L fejezeteit tartalmazza . Horn, Lloyd G. Humphreys, George W. Hynd, Randy W. Kamphaus, Robert M. Kaplan, Alan S. Kaufman, Nadeen L. Kaufman, Deirdre A. Kramer, Roger T. Lennon, Michael Lewis, Joseph D. Matarazzo , Damian McShane, Mary N. Meeker, Kazuo Nihira, Thomas Oakland, Ronald Parmelee, Cecil R. Reynolds, Nancy L. Segal, Robert J. Sternberg, Margaret Wolan Sullivan, Steven G. Vandenberg, George P. Vogler, W. Grant Willis, Benjamin B. Wolman, James W. Soo-Sam és Irla Lee Zimmerman.
Bock, Gregory; Jó, Jamie; Webb, Kate, szerk. (2000). Az intelligencia természete . Novartis Alapítvány Szimpózium 233. Chichester: Wiley. doi : 10.1002/0470870850 . ISBN 978-0471494348. Lay összefoglaló (2013. május 16.).
Blakeslee, Sandra; Hawkins, Jeff (2004). Az intelligenciáról . New York: Times Books. ISBN 978-0-8050-7456-7. OCLC 55510125 .
Stanovich, Keith (2009). Milyen intelligencia tesztek hiányoznak: A racionális gondolkodás pszichológiája . New Haven (CT): Yale University Press. ISBN 978-0-300-12385-2. Lay összefoglaló (2013. november 6.).
Flynn, James R. (2009). Mi az intelligencia: a Flynn -effektuson túl (kibővített papírkötésű szerk.). Cambridge: Cambridge University Press . ISBN 978-0-521-74147-7. Lay összefoglaló (2010. július 18.).
Mackintosh, NJ (2011). IQ és humán intelligencia (második szerk.). Oxford: Oxford University Press. ISBN 978-0-19-958559-5. Lay összefoglaló (2012. február 9.).
Sternberg, Robert J .; Kaufman, Scott Barry, szerk. (2011). A Cambridge -i intelligencia kézikönyve . Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521739115. Lay összefoglaló (2013. július 22.).A Cambridge -i kézikönyv NJ Mackintosh, Susana Urbina, John O. Willis, Ron Dumont, Alan S. Kaufman, Janet E. Davidson, Iris A. Kemp, Samuel D. Mandelman, Elena L. Grigorenko, Raymond S. Nickerson, fejezeteit tartalmazza. Joseph F. Fagan, L. Todd Rose, Kurt Fischer, Christopher Hertzog, Robert M. Hodapp, Megan M. Griffin, Meghan M. Burke, Marisa H. Fisher, David Henry Feldman, Martha J. Morelock, Sally M. Reis, Joseph S. Renzulli, Diane F. Halpern, Anna S. Beninger, Carli A. Straight, Lisa A. Suzuki, Ellen L. Short, Christina S. Lee, Christine E. Daley, Anthony J. Onwuegbuzie, Thomas R. Zentall, Liane Gabora, Anne Russon, Richard J. Haier, Ted Nettelbeck, Andrew RA Conway, Sarah Getz, Brooke Macnamara, Pascale MJ Engel de Abreu, David F. Lohman, Joni M. Lakin, Keith E. Stanovich, Richard F. West, Szereplők: Maggie E. Toplak, Scott Barry Kaufman, Ashok K. Goel, Jim Davies, Katie Davis, Joanna Christodoulou, Scott Seider, Howard Gardner, Robert J. Sternberg, John D. Mayer, Peter Salovey, David Caruso, Li Szereplők: llia Cherkasskiy, Richard K. Wagner, John F. Kihlstrom, Nancy Cantor, Soon Ang, Linn Van Dyne, Mei Ling Tan, Glenn Geher, Weihua Niu, Jillian Brass, James R. Flynn, Susan M. Barnett, Heiner Rindermann, Wendy M. Williams, Stephen J. Ceci, Ian J. Deary, G. David Batty, Colin DeYoung, Richard E. Mayer, Priyanka B. Carr, Carol S. Dweck, James C. Kaufman, Jonathan A. Plucker, Ursula M. Staudinger, Judith Glück, Phillip L. Ackerman és Earl Hunt.

Külső linkek

Tudományos folyóiratok és társaságok

Languages

In other projects