Internet forgalom - Internet traffic
Globális internetes forgalom | |
Internet forgalom az áramlás adatait az egész internet , illetve bizonyos hálózati kapcsolatok alkotó hálózatok. A szokásos forgalmi mérések a teljes térfogat, a bájt többszörösének egységeiben vagy az átviteli sebességek bájtokban, bizonyos időegységenként.
Mivel az internet topológiája nem hierarchikus, a teljes internetes forgalom számára egyetlen mérési pont nem lehetséges. Forgalmi adatok beszerezhetők az 1. szintű hálózati szolgáltatók peering pontjaiból a volumen és a növekedés jelzésére. Az ilyen adatok azonban kizárják azt a forgalmat, amely egyetlen szolgáltató hálózatán belül marad, és azt a forgalmat, amely keresztezi a magán társviszony-létesítési pontokat.
Forgalmi források
A fájlmegosztás az internetes forgalom nagy részét teszi ki. A fájlmegosztás elterjedt technológiája a BitTorrent protokoll, amely egy peer-to-peer (P2P) rendszer, amelyet az erőforrás-könyvtárakat biztosító indexelő helyek közvetítenek. A P2P rendszerek forgalmi szokásait gyakran problematikusnak és torlódást okozónak nevezik. A Sandvine Research 2013-as adatai szerint a Bit Torrent internetes forgalmának részesedése összességében 20% -kal, 7,4% -ra csökkent, a 2008. évi 31% -ról csökkent.
Forgalomszervezés
Az internet nem használ formálisan központosított szolgáltatásokat a forgalomkezeléshez. Progenitor hálózatai, különösen az ARPANET, korai gerinchálózat- infrastruktúrát hozott létre, amely a forgalmat lebonyolító főbb csomópontok között szállította a forgalmat, amelynek eredményeként az internet szolgáltatók (ISP) többszintű, hierarchikus rendszere jött létre, amelyen belül az 1. szintű hálózatok forgalomcserét biztosítottak település nélküli társviszony-létesítéssel és a forgalom átirányítása az Internet szolgáltatók alacsonyabb szintjeire. A világméretű hálózat dinamikus növekedése az internet minden peering szintjén folyamatosan növekvő összekapcsolásokat eredményezett, így olyan robusztus rendszer alakult ki, amely sok szinten közvetítheti a kapcsolati hibákat, szűk keresztmetszeteket és egyéb torlódásokat.
A gazdasági forgalom menedzsment (ETM) az a kifejezés, amelyet néha arra használnak, hogy rámutassanak a vetés lehetőségeire, mint olyan gyakorlatra, amely gondoskodik a hozzájárulásról a peer-to-peer fájlmegosztáson és a tartalom terjesztésén általában a digitális világban.
Internethasználati adó
A magyarországi internethasználat tervezett adója 150 forintos (0,62 USD, 0,47 USD) adót vezetett be egy gigabájt adatforgalomra, ezzel csökkentve az internetes forgalmat, és segítve a vállalatokat abban is, hogy ellensúlyozzák a társasági jövedelemadót az új illetékkel. Magyarország 1,15 milliárd gigabájtot ért el 2013-ban, és további 18 millió gigabájtot halmoztak fel a mobil eszközök. Ez 175 milliárd forintos többletbevételt eredményezett volna az eNet tanácsadó cégen alapuló új adó alapján.
A Yahoo News szerint Varga Mihály gazdasági miniszter megvédte a lépést, mondván: "az adó igazságos volt, mivel tükrözte a fogyasztók internet-irányú elmozdulását a telefonvonalaktól", és hogy "lyukak kitöméséhez 150 forint minden átvitt gigabájt adatra volt szükség" az EU egyik legeladósodottabb nemzetének 2015. évi költségvetésében ".
Egyesek azzal érvelnek, hogy az internetes adókra vonatkozó új terv hátrányosnak bizonyulna az ország gazdasági fejlődésében , korlátozná az információkhoz való hozzáférést és akadályozná a véleménynyilvánítás szabadságát. Körülbelül 36 000 ember jelentkezett be arra, hogy részt vegyen a Facebookon a Gazdasági Minisztériumon kívül megrendezésre kerülő eseményen az esetleges adó ellen tiltakozva.
Forgalmi besorolás
A forgalmi osztályozás leírja a forgalom osztályozásának módszereit a forgalom jellemzőinek passzív megfigyelésével és az adott osztályozási céloknak megfelelően. Lehet, hogy van olyan, amelynek csak vulgáris osztályozási célja van. Például tömeges átvitel, peer to peer fájlmegosztás vagy tranzakció-orientált. Vannak, akik finomabb részletezésű célokat határoznak meg, például a forgalom által képviselt alkalmazás pontos számát. A forgalmi jellemzők között szerepelt a portszám, az alkalmazás hasznos terhelése, az idő, a csomag mérete és a forgalom jellemzői. Az internetes forgalom kiosztására számos módszer létezik, beleértve a pontos forgalmat, például a port (számítógépes hálózat) számát, a hasznos terhet, a heurisztikus vagy a statisztikai gépi tanulást.
A pontos hálózati forgalom besorolása elengedhetetlen számos internetes tevékenységhez, a biztonsági megfigyeléstől a könyvelésig és a szolgáltatás minőségétől kezdve a szolgáltatók hasznos előrejelzéseivel a hosszú távú szolgáltatáshoz. Mégis, a besorolási sémák rendkívül bonyolultan működnek pontosan a hálózat számára rendelkezésre álló ismeretek hiánya miatt. Például a csomagfejlécekkel kapcsolatos információk mindig nem elegendőek a pontos módszertanhoz. Következésképpen bármely hagyományos módszer pontossága 50% -70% között van.
Bayesi elemzési technikák
Felügyelt gépi tanulással járó munka a hálózati forgalom osztályozásához. Az adatokat kézzel osztályozzák (az áramlási tartalom alapján), számos kategória egyikébe. Az osztályozó képzéséhez az adatkészlet (kézzel hozzárendelt) kategória és az osztályozott folyamatok (például az áramlás hossza, a portszámok, az egymást követő folyamok közötti idő) leírásait kombinálják. Magának a technikának a jobb betekintése érdekében kezdeti feltételezéseket tesznek, valamint két másik technikát alkalmaznak a valóságban. Az egyik az információbevitel minőségének és szétválasztásának javítása, ami a Naive Bayes osztályozó technika pontosságának növekedéséhez vezet .
A munka kategorizálásának alapja az internetes forgalom típusának osztályozása; ez úgy történik, hogy az alkalmazások közös csoportjait különböző kategóriákba soroljuk, például "normál" vagy "rosszindulatú", vagy bonyolultabb definíciók, például meghatározott alkalmazások vagy specifikus átviteli vezérlő protokoll (TCP) megvalósítások azonosítása. Adaptálva Logg et al.
Felmérés
A forgalmi besorolás az automatizált behatolás-érzékelő rendszerek egyik fő eleme. Ezeket használják minták azonosítására, valamint a hálózati erőforrások jelzésére az elsőbbségi ügyfelek számára, vagy azonosítják a hálózati erőforrások ügyfél-használatát, amely valamilyen módon ellentmond az üzemeltető szolgáltatási feltételeinek. Az általánosan telepített Internet Protocol (IP) forgalom osztályozási technikák megközelítőleg az egyes csomagok tartalmának közvetlen ellenőrzésén alapulnak a hálózat bizonyos pontjain. A forráscím, a port és a célcím az egymást követő IP-csomagokban szerepel, hasonló, ha nem ugyanazzal az 5 duplájú protokollal. Az ort olyan áramláshoz tartozik, amelynek vezérlő alkalmazását meg akarjuk határozni. Az egyszerű besorolás megállapítja a vezérlő alkalmazás azonosságát, feltételezve, hogy a legtöbb alkalmazás következetesen jól ismert TCP vagy UDP portszámokat használ. Annak ellenére, hogy sok jelölt egyre inkább kiszámíthatatlan portszámokat használ. Ennek eredményeként a kifinomultabb osztályozási technikák következtetéseket vonnak le az alkalmazás típusára azáltal, hogy alkalmazás-specifikus adatokat keresnek a TCP vagy a User Datagram Protocol (UDP) hasznos terheléseken belül.
Globális internetes forgalom
Több forrásból összesítve, felhasználási és bitsebesség-feltételezéseket alkalmazva, a Cisco Systems , a nagy hálózati rendszereket gyártó vállalat, a következő történelmi Internet Protocol (IP) és internetes forgalmi adatokat közölte :
Év |
IP forgalom ( PB / hónap) |
Rögzített internetes forgalom ( PB / hó) |
Mobil internetes forgalom ( PB / hó) |
---|---|---|---|
1990 | 0,001 | 0,001 | n / a |
1991 | 0,002 | 0,002 | n / a |
1992 | 0,005 | 0,004 | n / a |
1993 | 0,01 | 0,01 | n / a |
1994 | 0,02 | 0,02 | n / a |
1995 | 0,18 | 0,17 | n / a |
1996 | 1.9 | 1.8 | n / a |
1997 | 5.4 | 5.0 | n / a |
1998 | 12. | 11. | n / a |
1999 | 28. | 26. | n / a |
2000 | 84. | 75 | n / a |
2001 | 197 | 175 | n / a |
2002 | 405 | 356 | n / a |
2003 | 784 | 681 | n / a |
2004 | 1,477 | 1,267 | n / a |
2005 | 2,426 | 2,055 | 0.9 |
2006 | 3,992 | 3,339 | 4 |
2007 | 6,430 | 5,219 | 15 |
2008 | 10,174 | 8,140 | 33 |
2009 | 14,686 | 10,942 | 91 |
2010 | 20,151 | 14,955 | 237 |
2011 | 30,734 | 23,288 | 597 |
2012 | 43,570 | 31,339 | 885 |
2013 | 51,168 | 34,952 | 1,480 |
2014 | 59,848 | 39,909 | 2,514 |
2015 | 72,521 | 49,494 | 3,685 |
2016 | 96,054 | 65,942 | 7,201 |
2017 | 122 000 | 85 000 | 12 000 |
A "fix internetes forgalom" talán a lakossági és kereskedelmi előfizetőktől az internetszolgáltatókhoz, kábeltársaságokhoz és más szolgáltatókhoz irányított forgalmat jelenti. A "mobil internet forgalom" talán a mobiltelefon tornyok és szolgáltatók visszaáramlását jelenti. Az általános "internetes forgalom" adatok, amelyek 30% -kal magasabbak lehetnek, mint a másik kettő összege, talán a nemzeti gerinc magjában lévő forgalom tényezői, míg a többi adat elsősorban a hálózati perifériáról származik.
A Cisco ötéves előrejelzéseket is közzétesz.
Év |
Rögzített internetes forgalom ( EB / hó) |
Mobil internet forgalom ( EB / hó) |
---|---|---|
2018 | 107. | 19. |
2019 | 137 | 29. |
2020 | 174 | 41 |
2021 | 219 | 57 |
2022 | 273 | 77 |
Internet gerincforgalom az Egyesült Államokban
Az Egyesült Államok internetes gerincének következő adatai a Minnesota Internet Traffic Studies (MINTS) adatokból származnak:
Év | Adatok ( TB / hó) |
---|---|
1990 | 1 |
1991 | 2 |
1992 | 4 |
1993 | 8. |
1994 | 16. |
1995 | n / a |
1996 | 1500 |
1997 | 2500–4000 |
1998 | 5000–8000 |
1999 | 10 000–16 000 |
2000 | 20 000–35 000 |
2001 | 40 000–70 000 |
2002 | 80 000–140 000 |
2003 | n / a |
2004 | n / a |
2005 | n / a |
2006 | 450 000–800 000 |
2007 | 750 000–1 250 000 |
2008 | 1 200 000–1 800 000 |
2009 | 1 900 000–2 400 000 |
2010 | 2 600 000–3 100 000 |
2011 | 3 400 000–4 100 000 |
A Cisco adatai hétszer magasabbak lehetnek, mint a Minnesota Internet Traffic Studies (MINTS) adatai, nemcsak azért, mert a Cisco adatai a globális - nemcsak a hazai USA - internetre vonatkozó becslések, hanem azért is, mert a Cisco számít az általános IP forgalomra (így beleértve zárt hálózatok, amelyek valóban nem az internet részét képezik, de az IP-t, az Internet Protokollot használják, például a különböző telekommunikációs cégek IPTV-szolgáltatásait) ". A MINTS becslése az Egyesült Államok nemzeti gerincforgalmáról 2004-re, amelyet 200 petabájt / hó interpolálhat, az Egyesült Államok legnagyobb gerinchordozója, a Level (3) Inc. forgalmának hihető háromszorosa az átlagos forgalomnak. 60 petabájt / hó szint.
Edholm törvénye
Internet sávszélesség a távközlési hálózatok már megduplázódott 18 havonta, a megfigyelés kifejezve Edholm törvénye . Ez követi a félvezető- technológia fejlődését , például a fém-oxid-szilícium (MOS) méretezését , ezt példázza a MOSFET tranzisztor, amely hasonló méretezést mutatott, amelyet Moore törvénye ír le . Az 1980 - as években a lézerfényt információhordozóként használó száloptikai technológia felgyorsította a távközlési áramkörök átviteli sebességét és sávszélességét. Ez oda vezetett, hogy a sávszélessége kommunikációs hálózatok elérésére Terabit másodpercenként átviteli sebesség.
Lásd még
Hivatkozások
További irodalom
- Williamson, Carey (2001). Msgstr "Internet forgalom mérése". IEEE Internet Computing . 5 (6): 70–74. doi : 10.1109 / 4236.968834 .
Külső linkek
- "Az internet mérete és növekedési üteme" , KG Coffman és Andrew Odlyzki, első hétfő , 3. kötet, 5. szám, 1998. október
- Internetes forgalmi jelentés az AnalogX-től
- Internetes állapotjelentés a Keynote Systems-től
- Cooperative Association for Internet Data Analysis (CAIDA), székhelye a Kaliforniai Egyetemen, San Diego Szuperszámítógép Központban